无心插柳:苏联数学家柯尔莫哥洛夫与神经网络的新生
罗森布拉特1962年出了本书《神经动力学原理:感知机和大脑机制的理论》(PrinciplesofNeurodynamics:PerceptronsandtheTheoryofBrainMechanisms),总结了他的所有研究成果,一时成为神经网络派的必读书。罗森布拉特的名声越来越大,得到的研究经费也越来越多。美国国防部和海军都资助了他的研究。罗森布拉特一改往日...
2024诺贝尔物理学奖 | “AI教父”辛顿,开始害怕人工智能
他与计算机科学家兼神经科学家特伦斯·塞伊诺夫斯基(TerrenceSejnowski)合作,开发出了一种名为“玻尔兹曼机”(BoltzmannMachine)的神经网络。这个系统的名字致敬了路德维希·玻尔兹曼(LudwigBoltzmann),这位19世纪奥地利物理学家用数学方法,描述了气体在大尺度上的行为,与其组成粒子在小尺度上的行为之间的关系。辛顿和塞伊...
杰弗里·辛顿:“图灵诺奖双得主”、“AI教父”,至高荣誉加身,果然...
当时AI正处于理论阶段,学术届分为统计学派和辛顿研究的神经网络派。绝大多数科研者都支持统计学派,认为神经网络学派没有前途。神经网络这个科研方向并没有多少人关注,也得不到其他人的认可,那时候并没有现在强大的GPU等算力资源,也没有充足的科研经费,只有辛顿的满腔热血。辛顿在剑桥大学获得了实验心理学学位...
钟义信:人工智能范式革命带来的智能理论研究成果——统一智能理论
(1)1943年发端的模拟人脑新皮层结构的人工神经网络(结构主义学派)。(2)1956年兴起的模拟人脑思维功能的物理符号系统(功能主义学派)。(3)1990年问世的模拟人类行为方式的感知动作系统(行为主义学派)。几十年来,三大学派各自都取得了一批精彩的成果,如下。(1)结构主义学派的模式识别和深度学习等。(...
神经系统理解:人工智能与自然大脑交集之处
相比之下,人工智能已经取得了成果:从十年前的视觉感知到最近的语言处理,多层或“深层”人工神经网络已成为大脑建模的最先进方法——至少在重现外部行为方面。这些模型不仅是大脑某个方面的理想化版本。它们做的正是自然大脑做的事情。现在你可以和机器进行真正的对话,这在几年前几乎难以实现。
AI江湖:神经网络兴衰史
当时的罗森布拉特是纽约布法罗康奈尔航空实验室的研究心理学家和项目工程师,展示感知机后的第二年,他成为康奈尔大学生物科学系神经生物学和行为学副教授(www.e993.com)2024年10月25日。罗森布拉特的感知机计划受到了McCulloch和Pitts的形式神经网络的启发,是专为图像识别而设计的一个简单的单层神经网络,并且添加了额外的机器学习机制。图2是感知机的...
写给小白的 AI 入门科普
█什么是卷积神经网络、循环神经网络?神经网络从1980年代开始崛起之后,就形成了很多的模型和算法。不同的模型和算法,有着各自的特性和功能。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)和循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN),是1990年代左右诞生的比较知名的神经网络模型。
入门必读,写给初学者的人工智能简史
1951年,马文??明斯基(就是前面提到的那个)和他的同学邓恩??埃德蒙(DunnEdmund),建造了第一台神经网络机SNARC。1957年,美国康奈尔大学的心理学家和计算机科学家弗兰克??罗森布拉特(FrankRosenblatt),在一台IBM-704计算机上,模拟实现了一种他发明的叫“感知机(Perceptron)”的神经网络模型。
人工智能往事:大模型的理论基础,曾一度被判死刑
·明斯基和西摩尔·派普特(SeymourPapert)在1969年出版的《感知机》这本书中指出了感知机神经网络的一个致命问题:神经网络可以很好地完成“与”“或”“非”的逻辑运算,却无法完成异或(exclusive-OR,缩写成XOR)这一人类可以简单处理的逻辑运算,这是由于像感知机这样单层的神经网络(只有一层输入...
探索之路:人工智能发展的回顾与展望
2011年德国汉堡大学授予自然科学名誉博士,获2014年度CCF(中国计算机学会)终身成就奖,2019年度吴文俊人工智能科学技术奖最高成就奖。主要从事人工智能、人工神经网络和机器学习等理论研究,以及模式识别、知识工程和机器人等应用技术研究。在上述领域发表学术论文200多篇、专著5部(章)。科研成果获ICL欧洲人工智能奖等奖项。