量化税收政策评估:助力中国式现代化的一部税收力作

实施税收政策的科学评估也有助于政策制定者在经济增长和社会公平之间找到平衡,推动经济高质量发展。在这一背景下,朱军教授基于对中国税收问题的深入研究,梳理总结了税收政策量化评估的前沿方法,形成专著《高级财政学III:量化税收政策评估》。《量化税收政策评估》作为高端税收理论研究的最新模块,旨在构建税收政策的理论系统...

罗思义、罗一、吉塞拉·塞尔纳达斯:从210个经济体大数据中,我们...

第一,在大型经济体中,固定资本形成净额占国内生产总值(GDP)比重,与中长期经济增长率和消费增长率之间存在超高的正相关性(等于或大于0.90)。也就是说,固定资本形成净额占GDP比重越高,经济增长速度和消费增长速度就越快,生活水平增长速度也随之越高。固定资本形成净额占GDP比重越低,经济增长速度、消费增长速度以及生活...

人工智能如何帮助科学家?|算法|机器人|神经网络|超级智能_网易订阅

相同的技术允许天体物理学家从高维望远镜图像(分辨率非常高的原始图像,通常需要应用传统的统计技术进行汇总)跟踪不确定性。例如,可以一直追踪这些不确定性直至统计推断的最后一步,从而从X射线望远镜图像中推断出中子星内部物质的性质(Farrelletal.,2022)。这一过程使得进行全面的最终测量成为可能,同时还能不遗漏中间步...

目录|《智慧法治》集刊2024年第2卷

在通用人工智能致损问题中,人工智能的交叉性影响和系统性风险加剧了因果关系的判断难度。通用人工智能责任规则中因果关系的认定,以事实性因果关系认定为前提,以近因理论为理论基础,可以被他人重大过错行为、不可抗力等介入因素阻断,以利益衡平为拟制和推定的工具。通用人工智能因果关系的认定受到假设性思维、现有技术水平...

社会科学中的多元方法研究:基于个案还是基于差异 | 研究

本文首先介绍了不同方法的本体论和认识论基础,将方法区分为:“自下而上”的基于个案的研究设计,该方法侧重于追踪因果机制在个体案例中的作用;以及“自上而下”的基于差异的研究设计,它评估总体(或其样本)中变量的平均因果效应,并特别关注它们在进行因果推论时的相对优缺点。基于个案研究设计的关键优势在于,我们了解...

学术前沿 | 进步对齐:让AI跟上人类道德的脚步

·效用函数U:衡量AI在进步对齐目标上取得成功的程度(www.e993.com)2024年11月10日。效用函数可以根据AI对人类道德进步的促进程度来定义。通过PA-POMDP,研究者可以模拟AI系统的策略,评估其对人类价值观演化的影响,为设计进步对齐的方法提供理论指导。在实践中,ProgressGym基于PA-POMDP的形式化定义构建实验框架,为研究者提供了实验平台,支持对进步对...

为什么AI读心术的研究,大多是对资源的浪费?

解释性模型旨在发展因果假设,而预测性模型则专注于预测新的或未来的观测结果。值得注意的是,解释性模型不一定依赖于实验操作来评估因果假设,而是主要依靠理论来构建和模拟数据生成过程,包括反事实情境(例如,如果感兴趣的区域[ROI]活动发生变化会怎样)。这是可以理解的,因为解释性模型可能难以追踪(例如,涉及大脑中数百个...

哲学家万字解析Sora本质,杨立昆点赞转发,AI视频离世界模拟器还有...

我们越来越接近模拟假说的明确陈述:一个基于端到端神经网络架构、参数设置有限的足够好的视频生成模型,应该有望在训练过程中获得物理世界的内部模型,因为这是神经网络生成任意场景的连贯、逼真视频的最有效方法——也许是唯一的方法。Sora是否真的从2D视频中归纳出物理定律?

【封面文章】政策评估:观点法(S-CAD)概述|中国投资

在政策评估工作上,这是个大大的解放。评估者可以从任何利益主体的观点和价值观出发,在实际情况中,最明显的是从政策设计者(部门)出发。如果是第三方评估就自然是以委托方(甲方)的观点和价值观出发。我称这为“主导观点”(Subjectivity,即S-CAD的S,为此,这方法可以简单叫“观点法”),指“评估者选用的观点”(不...

产品经理好用易上手的数据分析方法

依分析目的决定数据分析方法:整体状况适用平均数分析;群体内比较则搜集更多统计变项的数据。七、相关关系与因果关系Q:许多世界知名的领导者都爱好运动,前美国总统奥巴马从小打篮球、youtube总裁沃西基擅长冰球。所以我们可以推测,「擅长运动的孩子,学习力更好」?