大学概率论知识点都有哪些! 汇总九大常见的概率论知识点, 请查看
分布函数:描述随机变量取值范围的函数,它给出了随机变量取某个值的概率。四、期望与方差期望值:描述随机变量取值的平均水平。方差:描述随机变量取值分散程度的数值。协方差与相关系数:描述两个随机变量的相关性。五、大数定律与中心极限定理大数定律:描述当试验次数趋于无穷时,随机事件的频率趋于其概率的定理。
理解高斯混合模型中期望最大化的M-Step
以上步骤都是关于EM中的M-Step或最大化-所有关于权值、mew和方差的都是关于优化的;但是,初始赋值数组呢?我们如何得到每个样本的概率数组这是EM中的E-Step,也就是期望。在E-Step中,我们尝试用贝叶斯规则猜出每个点的分配-这会产生一组值,这些值指示每个点对高斯的响应度或概率。最初会与猜测值(后验值)相差...
高斯混合模型 GMM 的详细解释
协方差(Σ):随机初始化权重(混合系数)(π):每个类的分数是指特定数据点属于每个类的可能性。一开始,这对所有簇都是平等的。假设我们用三个分量拟合GMM,那么每个组件的权重参数可能设置为1/3,这样概率分布为(1/3,1/3,1/3)。2、期望步骤(E-step)对于每个数据点,使用以下等式计算数据点属于...
详解丨数据分析常用的知识点大全(烧脑,但是值得学习)
其实当我们抽样的时候,我们抽取的每个样本的均值、方差、比率,可能都是不同的,如果我们把抽取一个简单的随机样本看作一次试验,那么(x拔)就有期望、方差、标准差和概率分布了((x拔)的概率分布也就是(x拔)的抽样分布)样本均值的抽样分布(x拔)的抽样:样本均值(x拔)的所有可能值的概率分布(x拔)的数学期望:...
数据科学之基石:数据科学家必须掌握的10个统计学概念
方差是值之间变化的度量。它的计算方法是求每个值和平均值的平方差,然后将这些平方差相加,最后将总和除以样本数。打开网易新闻查看精彩图片标准差是衡量数值分布的一种方法,它是方差的平方根。5.协方差和相关性协方差是一种定量方法,它表示两个变量的变化在多大程度上相互匹配。更具体地说,协方差以其平均...
主动学习(ACTIVE LEARNING)
模型变化最大其实可以选择那些使得梯度变化最大的样本数据(www.e993.com)2024年10月24日。期望误差减少(ExpectedErrorReduction)可以选择那些通过增加一个样本就使得loss函数减少最多的样本数据。方差减少(VarianceReduction)选择那些方差减少最多的样本数据。基于密度权重的选择方法(Density-WeightedMethods)...
证券从业人员资格考试《证券投资分析》模拟试题(2)(一)
D.投资者都依据组合的期望收益率和方差选择证券组合E.资本市场没有摩擦三、判断1.证券投资和证券投机的区别在于证券投资买卖证券只是为了获得红利、利息,而证券投机买卖证券只是为了获得资本利得。2.证券投资属于风险投资,风险和收益间呈现出一种正相关关系。
六西格玛项目测量阶段:概率与数理统计基础
三、数学期望、均值及方差均值(mean)、方差(variance)与标准差(standarddeviation)均为描述数据分布状况的重要指标。均值用来表示分布的中心位置,反映分布的集中情况,用E(X)表示。均值的计算公式为:很多情况下仅了解集中程度是不够的,还必须了解随机变量的离散特征。我们通常使用方差度量分布的离散程度,记方差为Var...