贝佐斯、OpenAI领投,给机器人装AI「大脑」的Physical...

PhysicalIntelligence的愿景是,未来用户将能够要求机器人执行任何任务,就像他们目前与ChatGPT等大型语言模型(LLM)交互一样。PhysicalIntelligence已经展示了其技术如何使机器人能够执行日常任务,例如洗衣服、清理桌子或组装箱子,这些任务通常需要人类的能力、决策能力和适应能力。这一投资消息是在OpenAI最近更...

给机器人装AI「大脑」的Physical Intelligence获4亿美元融资

PhysicalIntelligence旨在通过开发能够为多功能机器人提供动力的AI模型和算法,将「通用AI带入物理世界」。该公司的团队包括来自特斯拉、GoogleDeepMind和X(前身为Twitter)等顶级科技公司的专家,为其使命增添了置信度。此外,在过去八个月中,PhysicalIntelligence一直致力于打造一种「通用」人工智能模型,使机器...

一周前沿科技盘点|他们让太阳物理研究迈入日冕磁场常规测量时代;

7、《PhysicalReviewC》丨发现同位素钚-227,“证据链条”逐步完善实验观测到的9个新核素钚-227的α衰变事件以及钚-227在核素图上的位置(红色五角星);蓝色五角星标记的是近代物理所团队此前合成的部分新核素。近日,中国科学院近代物理研究所与合作者发现了钚元素的一个新的同位素钚-227。钚-227是近代物理所合...

估值超140亿、OpenAI贝佐斯下场,这家让机器人装AI“大脑”的公司...

钛媒体App11月5日消息,利用AI技术帮机器人造“大脑”的美国独角兽公司物理智能(PhysicalIntelligence)宣布完成4亿美元(约合人民币28.39亿元)融资。本轮由亚马逊创始人JeffBezos、风险投资公司ThriveCapital和LuxCapital领投,其他投资者包括OpenAI、RedpointVentures和Bond,投前估值达20亿美金(约合人民币141.94亿元...

陆朝阳获美国物理学会量子计算奖

陆朝阳获美国物理学会量子计算奖2020年10月6日,美国物理学会(AmericanPhysicalSociety)公布,授予中国科学技术大学陆朝阳教授2021年度“兰道尔—本内特量子计算奖”(RolfLandauerandCharlesH.BennettAwardinQuantumComputing),表彰他“在光学量子信息科学,特别是在固态量子光源、量子隐形传态和光量子计算方面的...

如何恢复电脑脱机状态的有效方法与步骤

1.检查物理连接(CheckPhysicalConnections)首先,检查所有的物理连接,包括网络线缆是否插紧,路由器是否正常工作(www.e993.com)2024年11月8日。如果使用的是无线网络,确保电脑的无线功能已开启,并且处于有效的信号范围内。2.使用网络诊断工具(UseNetworkDiagnosticTools)大多数操作系统都提供了网络诊断工具,可以帮助用户自动检测和修复网络...

英伟达市值3万亿美元高吗?不高 有了Physical AI会更高

至于所谓的“PhysicalAI系统”,它指的是开发出通用型嵌入式智能型AI代理,代理可以植入虚拟和物理环境。实际上PhysicalAI就是基于“数字孪生”构建的,它可以从9个方面增强工厂,包括实时监控和分析、预见性维护、生产优化、质量控制和缺陷检测、决策增强、训练和安全、空间和工作流程规划、生命周期管理、模拟和测试。

新粒子!它是粒子物理学家期待已久的“胶球”吗?

不久前,北京谱仪III(BESIII)合作组在《物理评论快报》(PhysicalReviewLetters)上发表了一篇重要的论文。该论文声称:之前被标记为X(2370)的奇异粒子可能是标准模型中预言的最轻的胶球[注3]。下面我们对该论断进行科学上的释义,并说明这一发现意味着什么。

北理工/北大团队揭示藤条香薰VOCs释放机制和物理模型,准确预测...

Physicalscience北京理工大学熊建银课题组和北京大学黄少丹课题组合作揭示了藤条香薰VOCs的释放机制,建立了释放过程的物理模型,可准确预测室内香薰相关的VOCs暴露量,文章以“Emissionsofvolatileorganiccompoundsfromreeddiffusersinindoorenvironments”为题发表于CellPress细胞出版社旗下期刊CellReportsPhysical...

2024高考英语② 新课标I卷阅读C 深入学习,纸质阅读优于数字阅读

6.paper’sphysicalproperties纸张的物理特性7.identical一模一样的8.shallowinghypothesis浅层化假设理论，核心是说电子化导致了日常反思性思维的减少。数字产品和内容的过度使用，可能会导致认知和道德上的“浅薄”。不断接触快节奏的数字媒体可能会损害理解力，并训练大脑更不彻底地处理信息。