使用Python的Pyecharts 绘制词云图

Pyecharts库安装后,已经自带了绘制词云图的功能,因此无需单独安装WordCloud库。只需要安装pyecharts库即可:pipinstallpyecharts二、准备词云数据词云图的绘制需要一个词频数据集,通常我们会从一篇文章或者文本文件中提取出各个词的频率。为了演示方便,本案例使用一段简单的文本数据。#词频数据:一个字典,键...

2024美赛E题总结:数据可视化绘制地图

1.第一种方法:直接用Python库pyecharts.charts这种画法比较简单,但是也有限制,图例的位置基本无法改变(或者可以改变但是我不会),其主要原理是我们所用的地区名称与Python库所含有的地区名称相匹配,然后将数据标在地图对应的位置上,所以csv文件中的要显示的地区的名称要正确,如果不确定可以先运行下面提供的代码(以世...

pyecharts的饼图

饼图是大家非常常用的一种图表,之前介绍matplotlib中饼图的文章阅读量也是比较高的。饼图的形式也有非常多种,在pyecharts中进行不同种类饼图的绘制也是非常方便,今天我们就一起来看看吧!首先pyecharts中饼图类是Pie:但饼图没有坐标系,我们不能通过add_xaxis和add_yaxis方法传入数据。实际上,Pie类接受的是每个...

图样图森破-Pyecharts之柱状图

pyecharts团队将其支持的图表类型归纳为以下几个类型:基本图表、直角坐标系图表、树型图表、地理图表、3D图表、组合图表。对于分析师来讲,我们日常工作中使用最多的当属折线图、柱状图、散点图、箱型图等直角坐标系图表,当然还有属于基本图表的饼图,饼图及其衍生玫瑰图在前一篇中已经介绍过了。本次我们一起来看下...

「25」数据可视化:基于 Echarts + Flask 动态实时大屏范例 - 企业...

前端Echarts开源库：使用WebStorm编辑器；后端http服务器：基于Python实现，使用Pycharm或VSCode编辑器；数据传输格式：JSON；数据源类型：JSON文件。实际开发需求中，支持定制HTTPAPI接口方式或其它各种类型数据库，如PostgreSQL、MySQL、Oracle、MicrosoftSQLServer、SQLite、Excel表格等。数据更新方式：采用httpget...

数据可视化:基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏范例「11」

前端基于Echarts开源库设计，使用WebStorm编辑器；后端基于PythonWeb实现，使用Pycharm编辑器；数据传输格式：JSON；数据源类型：目前已支持PostgreSQL、MySQL、Oracle、MicrosoftSQLServer、SQLite、Excel表格等，还可以定制HTTPAPI接口方式或其它类型数据库(www.e993.com)2024年11月26日。数据更新方式：摒弃了前端页面定时拉取的方式（这种方式带来严重...

利用Flask 动态展示 Pyecharts 图表数据的几种方法

前面讲的是一个静态数据的展示的方法,用pyecharts和Flask结合最主要是实现一种动态更新数据,增量更新数据等功能!以上面讲解的内容为基础,在templates文件夹中新建一个index.html的文件,其中主要用到了jquery和pyecharts管理的echarts.min.js依赖。

可视化了解一下? ECharts 4.0最全技术攻略

如下是ECharts4的一个管线图,最左边是原始数据,会被ECharts自动分片,每一个Chunk从左到右走完整的渲染流程,走完后直接在SVG或者Canvas中被渲染出来。然后按时间线往下,下一个Chunk继续走。这样将任务分片进行而非整块阻塞,使用户觉得并没有卡顿。

图样图森破-Pyecharts复合图

继续创建折线图line,为line输入x、y轴数据,这里需要注意的是我们y轴是百分比数据,对于echarts来说不可读,所以我们要把他后面的“%”去掉并转换成整型数字,然后在label_opts参数中设置数据项标签的显示格式,注意这里的formatter和上一个设置y轴标签的formatter传入的值并不一样,我们把它区分开来讲:...

pyecharts的树状图

首先pyecharts中树状图类是Tree:然后我们需要准备一些树状的数据。数据可以采用字典嵌套的格式,但对键名有所要求,比如节点名为name,节点值为value,节点图标为label_opts,子节点为children。这一期我们先以三国时期诸葛家族的家系数据为例:数据来源:百度百科...