Theta方法:一种时间序列分解与预测的简化方法

STL分解(季节性和趋势分解):这是一种更为灵活的分解方法,允许季节性组件随时间变化,适用于处理复杂的季节性模式。指数平滑状态空间模型单一指数平滑:用于没有趋势和季节性的数据。双重指数平滑:添加趋势成分的处理。三重指数平滑(Holt-Winters方法):同时处理趋势和季节性变化。差分季节性差分:用于减少数据中的...

基于线性回归法和指数平滑法对电力负荷的预测

在对负荷预测的各种方法中,指数平滑法在该领域有着重要的角色。该预测模型能通过时间序列中已知的相关量值来得到未来地区用能趋势,且在指数平滑法算法模型中可以设置模型序列步长,能够实现对未来3～5年的电力负荷预测值[7]。但指数平滑法的预测时间数不能太长,其重要参数平滑系数不能设置太大,一般取0.1≤α≤0.2。

原来2016版的 Excel 新增了这么多的功能

数据模型是Excel中与数据透视表、数据透视图和PowerView报表结合使用的嵌入式相关表格数据。十六、改进的数据透视表功能Excel2016中数据透视图表的功能进行了增强:十七、一键式预测工作表功能在Excel2016中,新增了几个FORECAST函数进行扩展,允许基于指数平滑进行预测。

掌握金融数据分析的基本方法和工具

时间序列分析：金融数据通常具有时间序列特性，时间序列分析可以帮助预测和解释数据的变动。常用的时间序列分析方法包括移动平均、指数平滑、ARIMA模型等。假设检验：假设检验是金融数据分析中常用的工具，用于验证某种假设是否成立。它利用统计学原理对样本数据进行检验，判断样本结果是否支持或拒绝假设。回归分析：回归分析是研...

终于来了 微软发Office 2016 Mac预览版_苹果 MacBook Pro...

利用Excel中的新功能,用户能快速提炼出数据背后的故事。图表、图形、快捷键以及增强的数据输入(如公式编辑器和自动匹配功能)使用户的效率即刻倍增。对Excel2013forWindows最新公式的支持,确保用户轻松实现跨平台共享。新的分析工具集提供了广泛的统计功能,包括移动平均法和指数平滑法。数据透视表筛选器(Slicer)将帮助...