【Python基础】最强 Pandas 平替 -- Polars|io|字符串|with|print...

fromdatetimeimportdatetimedf=pl.DataFrame({"integer":[1,2,3,4,5],"date":[datetime(2022,1,1),datetime(2022,1,2),datetime(2022,1,3),datetime(2022,1,4),datetime(2022,1,5),],"float":[4.0,5.0,6.0,7.0,8.0],})print(df)p...

Python中的时间序列数据操作总结|字符串|python|datetime|time...

0date204non-nulldatetime64[ns]1value204non-nullfloat64dtypes:datetime64[ns](1),float64(1)memoryusage:3.3KB"""如果是单个时间序列的数据,最好将日期列作为数据集的索引。df.set_index("date",inplace=True)"""Valuedate1991-07-013.5265911991-08-013.18089119...

九道门丨pandas的使用技巧整理

dropna()方法删除数据集中的所有行。inplace参数提供了是否永久删除null值的选项。注意:如果没有inplace参数,我们也可以赋值一个变量来创建新的数据帧,例如df1=df.dropna()9.fillna()fillna()方法填充所需的空值。对于数值列,我们可以使用平均值或中位数,对于分类值,我们可以使用最常用的值(...

手把手教你实现一个抽奖系统(Java版)

`month`varchar(10)DEFAULTNULLCOMMENT'中奖月份',`daily`dateDEFAULTNULLCOMMENT'中奖日期(不包括时间)',`create_time`datetimeDEFAULTNULL,`update_time`datetimeDEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=3078DEFAULTCHARSET=utf8mb4COMMENT='抽奖记录表';...

7步搞定数据清洗-Python数据清洗指南

DataDF.isnull().sum().sort_values(ascending=False)#3.是抽出一部分数据来,人工直观地理解数据的意义,尽可能地发现一些问题DataDF.head()可以看到:1)Country和UnitPrice都出现了NaN值,需要去掉2)InvoiceDate的时间出现具体时分,可以删去3)Description大概率是人工填写的数据,一般都会有比较多格式问题。