【重磅推送】OpenFOAM/Fluent结合深度学习,拿下海洋工程CFD模拟新...
2、全方位技能提升:Fluent专题涵盖先进的计算方法(如伪谱法、CNN、GAN、NeuralODE、PINN等)、软件工具应用(Fluent软件、Python编程)、深度学习流场超分辨率、神经网络在湍流模拟中的应用(物理信息神经网络(PINN)和基于图神经网络(GNN))、神经网络在空气动力学中的应用、流动生成与可视化技术(反向追踪算法、Tecplot、Houd...
近屿路径图详解,AIGC大模型学习进阶的捷径!
实践项目一:法律文书助手,本项目的目标是通过对大模型进行微调,使其能够有效辅助处理和管理法律文书。这一法律文书助手的主要功能包括对法律文件的分类、回应咨询、提取关键信息,以及自动化生成和编辑法律文档等。其最终目标是创建一个高效、准确且可信赖的法律文书处理助手,能够处理各种法律文书相关任务,极大地提高法律文...
【蓝桥杯AI新赛道】试题样例解答分析已公布丨面向全体学生开放
(1)Windows10系统云桌面,已预装Office2021,PyCharm2022.3(集成中文插件),PowerBI2.87.1061.032-bit,Python3.7。(2)StableDiffusion版本:v1.2.1,内置丰富的模型和易用性插件,能够根据输入的文本、图片,及选择的模型、参数等等,生成高质量、高分辨率、高逼真的图像。03竞赛特点(1)非算法类赛项,无专业限...
【神麻人智】使用脊柱疾病患者的智能手机语音记录进行日常疼痛预测
语音特征是使用ParselmouthPython库提取的,它是一个进行Praat音频分析的软件。提取的语音特征列表包meanF0Hz,stdevF0Hz,harmonicto-noiseratio,localJitter,localabsoluteJitter,rapJitter,ppq5Jitter,localShimmer,localdbShimmer,apq3Shimmer,apq5Shimmer,apq11Shimmer,JitterPCA,andShimmerPCA。
如何提取爆款视频的文案,请看这9种视频文案提取详细方法教程
(1)使用requests模块发送HTTP请求,获取短视频网站的HTML源代码;(2)使用BeautifulSoup模块解析HTML源代码,提取短视频文案;(3)使用正则表达式或其他方法对提取到的文案进行清洗和整理。建议:在使用Python爬虫技术提取短视频文案时,应注意合法合规,遵守相关法律法规和网站的规定,以免触犯法律和侵犯他人权益。
桃子视频在线观看免费观看完整版-梳理天下新闻
高端探花在线视频网站|人狗大战PYTHON代码202..入口2024穿越火线职业联赛春季赛总决赛在济南举行,大香蕉中文字三级片(www.e993.com)2024年11月16日。强冷空气导致两条“小三通”航线停航,秋霞瓜皮国产精品区|农村妇女BwBwBWBwBW|国产精品直播资源在线观看。中国金花汤千慧遗憾无缘广网女双决赛,中国女人内谢69xxxxx|chinese飞鱼国产女王调奴|他的...
纽约蹭饭手册:怎样利用Python在纽约吃霸王餐?
在部署我的模型之后,图片和视频首先经过一套严格的规则清理,然后再经过LogisticRegression筛选出优秀的素材。现在我能够继续为每个帖子添加说明和打分。自动化说明和打分我现在有一个自动收集相关内容并删除垃圾图像的系统——但我还没有完成。如果你之前用过Instagram,那么你应该知道每个帖子的图片或视频下方都有文字...
攻陷朋友圈的8.9元Python小课,有哪些利用“人性”的新套路?
总结下来,我发现朋友圈的文案基本上有2个套路,公众号转化文案和抖音的引流视频都离不开6个套路。1)朋友圈文案是如何吸引用户的?仔细观察你会发现,“Python小课”的朋友圈广告,一般都是2~4行左右的短文案加上九宫格折叠页图片(或者小视频),我们逐一拆解。
三行Python代码提取视频中的音频
提取音频需要用到python包moviepy,这里是moviepy的github地址:httpsgithub/Zulko/moviepy安装python包安装moviepy,cmd或bash输入pipinstallmoviepy提取音频假设有一个mp4文件路径为"e:/chrome/my_video.mp4",我们想提取其音频保存到"“e:/chrome/my_audio.wav”",那么三行程序...
人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别(视频人脸检测)
ret,frame=capture.read()#读取视频图片gray=cv2.cvtColor(frame,cv2·COLOR_RGB2GRAY)#灰度faces=face.detectMultiScale(gray,1.1,3,0,(100,100))for(x,y,w,h)infaces:#5个参数,一个参数图片,2坐标原点,3识别大小,4,颜色5,线宽...