太全了!14 种数据异常检测方法总结!
在计算异常分数时,关于特征向量(即度量异常用的标杆)选择又有两种方式:考虑在前k个特征向量方向上的偏差:前k个特征向量往往直接对应原始数据里的某几个特征,在前几个特征向量方向上偏差比较大的数据样本,往往就是在原始数据中那几个特征上的极值点。考虑后r个特征向量方向上的偏差:后r个特征向量通常表示某几个...
钉钉杯大数据竞赛必须熟练的11种数据挖掘算法
一、支持向量机(SVM)SVM:中文名叫支持向量机,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。具体来说就是在线性可分时,在原空间寻找两类样本的最优分类超平面。在线性不可分时,加入松弛变量并通过非线性映射将低维输入空间的样本映射到高维空间使其变为线性可分,这样就可以在该特征空间中寻找最优分...
100+数据科学面试问题和答案总结-机器学习和深度学习
60、支持向量机中的支持向量是什么?在图中,我们看到细线标记了从分类器到最近的数据点(称为支持向量)的距离(黑色的数据点)。两条细线之间的距离叫做边距。61、支持向量机的核函数有哪些?支持向量机中一般使用四种核函数。线性核、多项式的核、径向基核、Sigmoid核62、详细解释决策树算法决策树是一种监督...
万字干货 | 数学建模四大模型总结
4.5支持向量机法支持向量机是基于统计学习的机器学习方法,通过寻求结构风险化最小,实现经验风险和置信范围的最小,从而达到在统计样本较少的情况下,亦能获得良好统计规律的目的。其中支持向量机是统计学习理论的核心和重点。支持向量机是结构风险最小化原理的近似,它能够提高学习机的泛化能力,既能够由有限的训练样...
高考数学:48条秒杀型公式与方法,看过都说好
26.爆强简洁公式:向量a在向量b上的射影是:〔向量a×向量b的数量积〕/[向量b的模]。记忆方法:在哪投影除以哪个的模27.说明一个易错点:若f(x+a)[a任意]为奇函数,那么得到的结论是f(x+a)=-f(-x+a)〔等式右边不是-f(-x-a)〕,同理如果f(x+a)为偶函数,可得f(x+a)=f(-x+a)牢记!
「Deep Learning」读书系列分享第二章:线性代数 | 分享总结
有些特殊的向量,比如零向量就对应线性空间里面的原点;单位向量就是长度是一(www.e993.com)2024年9月11日。还有概念叫正交,简单理解就是空间中两个向量相互垂直。垂直怎么判断?就是两个向量作内积,公式里有个cosθ,θ如果等于90度,结果就是零;这就是正交。关于向量长度,有个度量方法:范数。向量长度按照范数来度量,分别对应不同的表达式。
支持向量机核技巧:10个常用的核函数总结
它是支持向量机中最常用的核函数之一。通常用于非线性数据。当没有数据的先验知识时,它有助于进行适当的分离。高斯径向基公式这里必须在代码中手动提供gamma的值(的值从0到1)。gamma的首选值是0.1。5、拉普拉斯RBF核LaplaceRBFKernel它也是一个通用内核;在没有关于数据的先验知识时使用。
计算创意学系列(三):组合性创造力的计算实现
每个知识领域的编码描述包括一个用图数据结构(Graph)来表示的概念网络——其中节点代表概念,节点之间的连线代表概念之间的关联——还包括一些用逻辑公式表示的知识领域内的规则,用以推导出概念网络上没有标明的知识,也定义了这个知识领域内哪些命题是不可能为真的(知识域特有的矛盾式)。比如,下面是一个非常简化的例子...
【光电智造】视觉机械臂自主抓取全流程
图中P点就是现实世界的坐标,p点就是在相机中的成像坐标,f就是透镜的焦距。图像坐标与像素坐标的转换关系如下:图像坐标系的原点是相机光轴和成像平面的交点,单位是mm,属于物理单位。像素坐标系的原点是成像平面的左上角,单位是pixel。将以上这几个公式进行整理,结果如下:...
高中三年全九科资源归纳整理,一文搞定,早收藏早省事!
高考语文:必修1-3知识点汇总,每天背一点!(中)高考语文:必修1-3知识点汇总,每天背一点!(下)高考语文:77个语文基础知识点,好成绩必备!高考语文:《西游记》名著导读+知识点大集合!高考语文:必备基础知识点汇总!文言文高考语文:文言虚词含义「记忆口诀」,看过就能背!高中语文:文言文常考的...