概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例

importnumpyasnpimportpandasaspddata=np.random.normal(0,1,1000)df=pd.DataFrame(data,columns=['values'])print(df.describe())这个例子生成了1000个服从标准正态分布的随机数,并计算了均值、标准差等统计量。3.概率分布使用SciPy绘制正态分布的概率密度函数:importscipy.statsasstatsimportmatplot...

人形机器??的奇点时刻,还有多久到来?

ToB可能与智能制造相关,ToC是家用服务。我们在新闻中看到的大部分应用是家用服务,比如叠衣服和斯坦福的炒菜机器人。从技术角度来看,一个重要的挑战是泛化的,即在一个场景中叠好衣服之后,是否能在另一个场景中叠好衣服。机器人做服务的挑战在于能否在一万个不同的场景下都能提供服务。03智能的发展路径可能并...

赌场式交易策略:成功的交易系统要像赌场一样持续获取利润

盈利因子计算的是毛利润与毛亏损的比率,表明交易策略的整体盈利能力。3.最大回撤最大回撤衡量交易账户价值从峰值到最低点的最大跌幅。它可以帮助交易者评估与其交易策略相关的风险并确定是否需要调整。这可以在信号回测和实际交易结果中看到。C.调整和完善交易策略根据对交易表现的评估,交易者可能需要调整策略...

地球上最会赚钱的人,留下了哪些顶级判断力思维? |【经纬低调分享】

c、长期资本以其高杠杆操作而闻名,这使得其能够放大收益,但同时也极大地增加了风险。其杠杆比例一度高达30:1,这使得一旦市场反向移动,其资本就面临巨大风险。虽然文艺复兴科技也使用杠杆,但他们对风险的管理远比长期资本严格。文艺复兴基金的交易策略包括低持有期和高频交易,这减少了长期市场波动的影响,并允许基金...

放松汽车限购虽迟但已至——关于汽车限购政策的来由、现状与经济...

对于一个家庭或个人来说,积分主要是有两部分组成:基础积分(家庭成员多少)和阶梯轮候积分(摇号摇了多久)。其中家庭主申请人的基础积分为2分,其他家庭申请人的基础积分为每人1分;家庭成员已参加普通小客车指标摇号的每满一年加1分;其中家庭代际数不得大于三代人。最终家庭总积分按以下公式计算:...

鹅厂人的用户增长方法论与实践_腾讯新闻

提醒一下,本篇分享所有涉及数据均来自公开数据,部分案例数据为示例需要非真实数据(www.e993.com)2024年11月1日。一、写在前面1.我为什么要分享这部分内容(1)沉淀自己的用户增长方法论作为一个工作8年的互联网大兵,三白曾在腾讯、金山办公、唯品会等一线互联网公司工作,并一直专注在商业增长这个领域,算得上是一个在商业增长领域的深度耕耘...

【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!

离E最近的点为D所以第三个元素为D,接下来离D最近的点为C和G,所以第四和五个元素为C和G,最后离C最近的点为B,第六个元素为B。所以整个流程下来,F的SBNPath为{F,E,D,C,G,C,B}。而对于SBNPath所对应的距离e={e1,e2,e3,…,ek},依照上面的例子e={3,2,1,1,1}。

概率论、遍历性与科学下注

先算一下各投50万的期望收益:50%*(50%*60%+50%*(-40%))+50%*(50%*60%+50%*(-40%))=10%,也就是说这两个投资方案的期望收益率是相同的。那么区别在哪里呢?当只投一个项目时,结果只有两种:回报60%(概率是50%),或者亏损40%(概率是50%)。但是同时投两个项目时,结果有三种:回报60...

真正的赢家,都是概率王者!

真正的高手,都懂“概率权”,每一个决策点都是独立的,并且都会冷静地寻找“当下”的最大获胜概率。贝叶斯定理,是聪明的决策者使用频率最高的简单公式之一。所谓贝叶斯定理,是指当分析样本大到接近总体数时,样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。也就是说,当你不能准确知悉一个事物的本质时,你可...

谜一样的概率权-36氪

例如那位哈佛律师说的1/2500,就是一个(虚假的)先验概率。后验概率。是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率,是“执果寻因”问题中的"果"。回到贝叶斯公式。A和B是两个随机事件,二者有重合的地方,示意如下:蓝色圆圈代表A发生的概率,红色圆圈代表B发生的概率,中间重叠的绿色部分代表A和B同时发生的概率...