OpenCV4|怎么学才能找到工作
六个来自实际项目演化加工OpenCV4开发案例,学会使用OpenCV完成工业品缺陷检测、对象检测、二维码分析定位、喷码缺陷检测、阵列缺陷检测、图像色卡与色彩提取。提升代码工程化能力,从工程化思路到代码实现到接口封装与参数化算法模快设计,到OpenCV开发最实用的代码加速技巧,一网打尽,帮助快速提升OpenCV实战开发能力,提升职场...
如何更改图像像素设置以提高画质|图像处理|image|pixels_网易订阅
OpenCV是一个强大的计算机视觉库,适用于图像处理和计算机视觉任务。用户可以通过OpenCV读取图像、修改像素并进行复杂的图像处理。importcv2#读取图像image=cv2.imread('example.jpg')#修改像素image[:,:,0]=image[:,:,0]+50#增加蓝色通道的值#保存修改后的图像cv2.imwrite('modified_example...
OpenCV新手入门,如何用它平移缩放和旋转图片
在OpenCV中旋转图像,可以将任何点用作旋转的中心,同样使用cv.warpAffine()函数以及和上面相同的参数。但是旋转矩阵与图像平移是不同的。Step1.创建一个旋转函数,定义图像img、旋转角度angle和旋转点rotPoint。Step2.利用cv.getRotationMatrix2D()(矩阵旋转与缩放)创建一个旋转矩阵rotMAT,其中包括旋转点、旋转角度...
Python+OpenCV教程基础篇:图像混合
OpenCV函数:cv2.add(),cv2.addWeighted(),cv2.bitwise_and()02教程首先恭喜你已经完成了入门篇的学习噢,接下来我们学习一些OpenCV的基础内容,加油(_)一图片相加要叠加两张图片,可以用cv2.add()函数,相加两幅图片的形状(高度/宽度/通道数)必须相同。numpy中可以直接用res=img+img1相加,但这...
特殊二维码图片疯传全网:可导致微信闪退,扫码 Bug 已被找到
IT之家4月26日消息,据IT之家多位网友投稿,一张二维码图片近日疯传全网,在微信中打开该图片(或长按)将导致微信闪退,连续闪退多次微信会进入安全模式,账号被强制登出。根据OpenCV中国团队的最新消息,这一Bug出现在了微信的扫码引擎中(IT之家注:微信团队于2021年在OpenCV开源了其扫码引擎)。
打造本地人脸门禁系统(一)——数据采集
2.拷贝人脸识别文件接下来,在/home/pi/pycode中建立Recognize_Face项目文件夹,文件夹中分别建立PicData和Data两个空目录,前者用来保存摄像头捕获人脸的照片文件,后者则用来保存训练好的trainner.yml数据文件(www.e993.com)2024年11月15日。然后,从/usr/local/share/opencv4/haarcascades文件夹中将已经训练好的人脸正面识别检测模型haarcascade_frontal...
AI生成“中国情侣”图片走红网络,业内人士:版权等问题存争议
《环球时报》记者近日也体验了Midjourney，该技术目前主要在通讯软件Discord上以与“Midjourneybot”对话的形式使用。通过输入提示词的方式，记者可以让Midjourneybot生成相应的图片，提示词可以设定很多，还可以要求分辨率、是否写实风格等。通常Midjourneybot会在1分钟左右生成4张图片，用户还可以要求重新生成。在使用...
微信图片翻译技术优化之路
2.1图片语种识别图片语种识别是给定一张图片,判断其中是否包含文字,进一步判断图片中文字所属的语种,即ImageScriptIdentification。传统的图片分类技术主要是基于CNN结构,受益于其自身的inductivebiases(模型先验假设,如translationequivariance即转换等变性,通过kernel参数共享实现;locality即局部性、通过卷...
只看到“iPhone时刻”?ChatGPT+代码解释器,才是释放魔法
使用OpenCV(开放源代码计算机视觉类库)和一个简单的人脸识别算法(HaarCascadeClassifier),代码解释器能够创建一个函数,在下面这张图片中找到我的脸:用OpenCV查找人脸既然ChatGPT能打开并读取文件,那也意味着,理论上,ChatGPT可以用这些数据生成新的东西。所以我们来让ChatGPT把一张图片转换成ASCII图像:...
如何用ModelScope实现 “AI换脸” 视频
提供一段视频和一张替换的人脸图片,用opencv-python将视频根据帧率拆成图片,用FFmpeg提取视频里的音频为单独文件(mp3)。遍历目录下的每一帧的图片,通过ModelScope的人脸融合模型,传入新的人脸和帧率图片,得到替换过人脸的帧图片。最后再通过opencv-python将替换的人脸图片组合成新视频,FFmpeg添加提取出的音频文件。