鸡蛋、蛋白质和蛋白粉,你知道该怎么吃吗?

最高效的方式就是吃蛋白粉。蛋白粉吃多少要根据力量训练的强度而定,但大部分人训练是不可能把自己折磨到极端,一次最多吃三四十克也就够了,最好在训练前20-30分钟吃。刘召芬说,蛋白粉其实成分相差不太大,不用追求高价格,或者哪个国家产的,因为它们都是从大豆中提取的,或者是从蛋清、牛肉提取的。国际上评价...

营养标签制作好资料:计算方法、自动计算器、具体实例、注意事项

1、蛋白质的计算蛋白质是一种以氨基酸为基本单位的含氮有机化合物,是提供能量的重要营养素。食品的蛋白质含量可以通过食品原料本身已经有准确数据,或者可信赖的食物成分数据库的营养成分数据进行计算。蛋白质含量通常用以下公式计算:蛋白质(g/100g)=总氮量(g/100g)×蛋白质折算系数不同食品中蛋白质折算系数见表1。

...一种基于宏基因组序列空间生成无参考的蛋白质家族的计算方法

接下来,我们采用基于图的方法对11亿ED蛋白质进行了聚类。为了进行比较,我们对来自参考基因组的9400万个蛋白质采用了相同的方法。首先,通过计算所有重要的成对序列相似性,为两个基因目录(即来自参考基因组的蛋白质和来自ED的蛋白质)中的每一个建立了一个全对全相似性矩阵。然后对这两个图进行分析,以...

前沿进展:通过层次结构信息和分子动力学模拟发现高活性肽

我们基于“算法信息论”中的“梯径(Ladderpath)”方法提出的PepHiRe方法,是一种通过层级结构解析,帮助研究者在复杂多肽序列空间中找到最优多肽药物的创新工具。目前多肽药物设计的方法在多肽药物设计中,有几种常见的计算方法,分子对接用于预测肽与靶蛋白的相互作用,类似于为钥匙寻找合适的锁,从而筛选出可能有效的肽...

中国科大成功揭示癌基因蛋白Ras的可成药“隐态”

近日,中国科学技术大学龙冬教授课题组在癌基因蛋白Ras微秒时间尺度动力学及可成药“隐态”研究领域取得重要进展,相关成果以“Unveilingthe‘invisible’druggableconformationsofGDP-boundinactiveRas”为题发表于《美国国家科学院院刊》(ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesof...

AI 对科学探索推动的边界在哪?蛋白质、气象等领域专家共话AI4S |...

Alphafold可以说是AIforScience最突出的代表,它使用人工智能的方法去预测蛋白质结构,而且获得了接近于实验解析的准确度,在一定程度上解决了蛋白质结构预测这一问题(www.e993.com)2024年11月8日。并且蛋白质结构预测是AIforLifeScience的最佳问题,就是因为结构预测有大量、高质、准确且有标签的蛋白质序列和结构的数据。张强锋教授团队成功运用...

专访腾讯AI Lab姚建华、杨帆:腾讯 AI Lab 为何瞄准单细胞蛋白质组...

姚建华：正如杨帆所提到的，蛋白质结构在AI领域中，尤其是AlphaFold这样的技术最为人所熟知。AlphaFold主要分析的是单个蛋白质的结构，例如蛋白质的折叠方式或几个蛋白质之间的相互作用，它关注的是单个蛋白质的三维结构，以及其功能和对人体细胞的作用。而我们的研究则是从另一个角度出发，分析细胞内所有蛋白质的...

蛋白质,远不是吃肉这么简单

蛋白质利用率是食物蛋白质营养评价的常用方法,指食物蛋白质被消化吸收后在人体内被利用的程度。多种提高利用率的办法中,最常用的方式是蛋白质互补,即将两种或两种以上食物蛋白质混合食用,其中所含有的必需氨基酸取长补短,相互补充,达到较好的比例,从而可以提高蛋白质利用率。

上海交大洪亮课题组发表基于微环境感知图神经网络构建指导蛋白质...

一种直接的方式是类似图片处理类任务中常用的预处理方法,对输入数据进行增强。对于结构数据来说,另一种方式是针对性地设计等变神经网络,把蛋白质图的节点特征、连接方式,以及三维坐标都输入进模型,通过一系列具有等变性的信息传导网络层,对数据特征进行提取与更新。

...Mezzenga团队AM:利用食品垃圾淀粉样蛋白气凝胶从电子垃圾中...

目前的金回收方法是资源密集型的,因此需要开发更有效的提取材料。本研究探索了从乳制品行业副产品乳清中提取的蛋白淀粉样纳米纤维(AF)作为从电子垃圾中回收金的新型吸附剂。为此,制备了AF气凝胶,并评估了其对废旧电气和电子设备(电子垃圾)中存在其他金属的金吸附能力和选择性。结果表明,AF气凝胶具有显著的金吸附能力...