中国大模型发展指数(第1期)
因此,鉴于大模型的快速发展,本报告以月度数据作为基础数据,拟选取2023年5月至2024年4月十二个月,从大模型支撑、大模型研发和大模型实践3个维度,构建中国大模型发展指数指标体系,对我国大模型发展情况进行量化研究。(一)构建原则本报告基于我国大模型研究和发展实际,坚持科学性、系统性、可操作性、可比性原则,构建...
万亿参数模型的数据迁移挑战巨大,PCIe7.0如何提升AI芯片带宽?
PCIe7.0提供连接多个加速器所需的带宽和加载-存储功能,进而促使其高效处理大型、复杂的机器学习模型。此外,PCIe7.0还满足了处理器的以太网带宽需求,以便与兼容1.6Tbps以太网链路的网络接口卡进行连接。更重要的是,PCIe7.0还可以通过完整性和数据加密(IDE)协议支持强化数据安全防护,为事务层数据包(TLP)和流量控制...
苏联传奇IS-7坦克,前代车曾把英国逼疯,如今全球仅有一辆能动
可惜的是,IS-7的试验虽然是成功的,但是由于单车成本太高,不适合大规模量产,再加上超过60吨的重量,苏联境内大部分的桥梁都没有办法承受,最终被苏联高层否决掉了量产计划。▲IS-7模型,图片来源:网络如果IS-7能够量产,在当时足以登上世界坦克之巅。但在当时这已经是不可能的事情了,自此之后IS-7坦克就被扔在了...
中金| AI十年展望(二十):细数2024大模型底层变化,推理优化、工程...
2024年3月14日,斯坦福研究团队发布了Quiet-STaR模型,利用强化学习优化中间推理过程,以更通用和可扩展的方式学习推理,具备“生成-预测-优化”功能,并在7B参数模型上表现亮眼,展示了构建更强大且适应性更强的语言模型的潜力。前身:STaR迭代自举显式中间推理,无需依赖大规模人工标注数据集Quiet-STaR基于斯坦福大学2022...
计算机行业深度研究:全球大模型将往何处去?
我们认为,虽然单个小模型相比于大模型训练算力需求并不大,但是一方面小模型本身的训练数据集在不断增加,另一方面,未来在终端AIPC和手机,甚至车机和机器人上,都有可能部署终端模型,因此定性看,小模型总体的训练和推理算力需求仍然可观。特点#2:原生多模态逐步成为头部大模型的标配能力...
北银金科:安全运营管理平台|运维|跟踪|智能化|自动化_网易订阅
(2)产品功能介绍安全运营管理平台整体功能设计:一期实现对接6个上下游系统,8类安全防护产品;实现7大功能模块,35个功能点;打通13个安全流程闭环管理(www.e993.com)2024年10月23日。产品功能架构如下:平台核心功能如下:①资产管理资产管理将联网固定资产、IT资产和安全设备资产进行整体管控,实时对接CMDB和OA系统,保证全域资产信息实时...
万字详解汽车软件需求开发与管理
能够影响到软件开发的整车需求,可能会有EEA、通信矩阵、诊断规范、刷写规范、ICD(InterfaceControlDocument,接口控制文档)协议、功能安全需求、网络安全需求等各种通用性的标准,也就是所有电子软件模块共同遵循的。2.1.5上一级系统需求由于系统是一个可不断被拆分的概念,我们一个ECU是一个系统,往上一层ECU协同...
人工智能 智采油气 - 中国石化新闻网
日前,2024年中国油气人工智能科技优秀案例名单发布,石油工程技术研究院“石油工程决策支持系统3.0”、胜利石油工程钻井工艺研究院“数字钻头参数感知与优化控制技术”、胜利油田勘探开发研究院“储层频相特征提取与智能识别方法研究”、中原石油工程设计公司“BIM模型结合二维码的项目全生命周期质量追溯系统”等成果成功入选。
7种生成式Gen AI的主流模型
下面将详细介绍7种主要的生成式模型(GenAI)1.循环神经网络(RNNs):循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks,RNNs)是一类经典的生成式模型,其特点是能够处理序列数据,例如文本或时间序列数据。RNNs的每个时间步都接受当前输入和前一个时间步的隐藏状态,并输出一个新的隐藏状态和一个预测值。通过不断迭代...
B2B SaaS产品洋葱层模型:如何从内到外打造成功的产品
一、SaaS产品洋葱层模型SaaS产品洋葱层模型拥有7层结构,从内到外工作的团队需要创造一个稳定的基础,并在此基础上进行构建业务。产品团队对核心客户问题的深刻理解也有助于他们在变化的市场中做出明智的决定。它强调了循序渐进的重要性,同时也突出了产品管理和产品营销之间协作的关键作用。