人保信息科技申请表格查询相关专利,提高表格查询的准确率
该方法包括:对输入的文本进行场景识别,获取表征表格检索场景类别的第一目标问题文本;基于第一目标问题文本和表格数据生成第查询语句,以基于第一查询语句对表格数据进行查询,得到第一查询结果;计算第一目标问题文本与表格数据中各表格内容的之间的文本相似度,以基于文本相似度确定第二查询结果;将第一查询结果和第二查询结...
...靠谱一试便知!普林斯顿新基准CORE-Bench:最强模型仅有21%准确率
新智元导读普林斯顿大学新发布的CORE-Bench基准测试,通过270个基于90篇跨学科科学论文的任务,可评估AI智能体在计算可重复性方面的表现,最简单任务的准确率可以达到60%,最难任务准确率仅有21%大模型的能力越来越强,用户在一些重要的任务中也可以依赖大模型,比如说辅助做科研。不过现有科研辅助相关的基准测试都太...
表格增强生成TAG登场:解锁AI自然语言与数据库的完美结合
表1显示了每种方法的精确匹配准确率和执行时间。如表所示,在选定的BIRD(一个数据集,用于测试LMs的文本到sql的能力)查询类型中,研究者发现手写TAG(hand-writtenTAG)基线始终能达到40%或更高的精确匹配准确率,而其他基线的准确率均未超过20%。具体而言,Text2SQL在所有基线上的表现都不佳,执行...
腾讯推出PDF识别神器:复杂文档解析准确率超98%
比如,面对带表的PDF文档,特别表格没有框的,它能通过融合行列关系特征和元素特征来预测表格的行列间隔线。算法能推理并对表格数据和结构进行正确复原,极大提高识别准确率。每次复制表格都数据错位的人有福了!不仅中英文,它还支持20+语言,以及繁体字、生僻字等多种类字体。更惊喜的是,它还支持将识别后的图片、...
微软提出变色龙框架,让模型自带工具箱开挂,数学推理任务准确率98%...
在科学问答任务ScienceQA和表格数学推理任务TabMWP中,Chameleon的准确率分别达到了86.54%和98.78%,在这两个领域都显著超过了目前相同设定的最佳模型。事实上,被顶会收录前,Chameleon推理框架已经成为了科技社区的焦点。短短半年内,其在GitHub上的项目获得了近1000次的星标,同时,已有近100篇学术论文引用了这一框架。
干货收藏!8大仓库管理关键指标及计算公式汇总!
收(发)货及时(准确)数量/收(发)货总数量x100%=收(发)货及时(准确)率(www.e993.com)2024年10月19日。但是这个指标的难点不在于定义,而在于数据收集。特别是及时性,怎么样算及时,具体时间怎么统计收集上来。没有合适的系统,靠人工记录,是几乎无法考核这个指标的。当然,我们可以采取曲线方法,例如收集投诉数量,没有投诉就是准确及时,但是这样...
表格数学推理准确率达98.78%!UCLA推出全新「变色龙推理框架」|...
Chameleon模型在表格推理任务TabMWP中同样展现了其出色的灵活性和有效性。TabMWP是一个基于表格上下文的数学推理任务,要求模型理解多种形式的表格并执行精确的数值计算。在下图的第一个示例中,涉及对计数表格进行数学推理。Chameleon模型调用「知识检索(KnowledgeRetrieval)」工具来理解如何计算列表的中位数。然后,它依赖...
大模型进入「实用」时代!腾讯助力「销冠」量产,5 分钟创建智能助手
整合OCR大模型,文档识别准确率提升30%在利用知识引擎构建应用后,企业首先需要导入自己的知识库,以供检索。在这一环节,文档排版的复杂性决定了,解析这些知识不是一件容易的事,要克服图文混排处理、结构化表格识别、公式识别、流程图识别、阅读顺序保持等诸多问题。
AIGC丨如何让 LLMs 的响应更准确?——RAG 在 GPTBots 的实践优化
1、用一定的规则对表格类文件进行更好的切分。2、采用更好的embedding模型来进行匹配。3、将embedding搜索和关键词搜索结合起来。4、在第3步的基础上,进一步提升关键词匹配的效果。5、对prompt进行规范化,以取得更好的搜索效果。1、对表格逐行行切分并分别存储...
这些VLM竟都是盲人?GPT-4o、Sonnet-3.5相继败于「视力」测试
01奥本大学和阿尔伯塔大学的研究者对四大VLM(GPT-4o、Gemini-1.5Pro、Claude-3Sonnet和Claude-3.5Sonnet)进行了视力测试,发现这些模型在图像识别方面存在困难。02测试结果显示,VLMs在识别线条交点、字母、重叠图形、表格行数等方面表现不佳,且准确率较低。