lintsampler:高效从任意概率分布生成随机样本的新方法

通过将每个网格单元内的PDF近似为线性函数,我们可以得到其分位数函数(即逆累积分布函数)的封闭解析形式。这使得逆变换采样可以简化为生成均匀分布的随机数并应用一个代数函数。实际应用中,用户需要关注的主要参数是网格分辨率,以确保线性近似的精度足够高。适当的分辨率取决于具体的使用场景,lintsampler文档中的示例笔记本...

概率分布深度解析:PMF、PDF和CDF的技术指南

图1左侧展示了正态分布,呈现典型的钟形曲线,以平均值(此处为0)为中心。可以观察到,大多数数值集中在中心区域。右侧图表表示均匀分布,在0到1之间呈现均匀分布,表明每个值具有相等的出现概率。在数据科学和统计学研究中,理解概率分布方式是核心任务。概率分布函数在这方面发挥着关键作用。本文将详细讨论概率密度函数(P...

贝叶斯线性回归:概率与预测建模的融合

均匀分布意味着-1到1之间的每个值出现的概率相等。pos中的每个值是16个随机值的总和。单个均匀分布不是高斯分布,但当将它们相加时根据中心极限定理,结果分布开始呈现高斯分布的特征。中心极限定理指出,当对大量独立的随机变量求和时(即使它们不是正态分布),总和往往会遵循正态分布,无论原始变量的分布如何。这是因...

【本期推荐】贺飞,王涛,张雪冰,等|熔铁催化剂H2-TPR还原动力学和...

研究者在CuO-Zn-Al2O3催化剂的H2-TPR研究中引入了能量非均匀分布,建立了活化能与还原度的定量关系,包括线性和非线性,发现了类似的规律,即能量非均匀分布特征:有些部位给予较低的能量便可被还原,有些部位的还原则需要较高的能量[33-34]。本文研究以反应级数模型为对象,假设活化能在还原过程中随还原度...

玩转概率分布公式可视化

最直接的分布是均匀分布。均匀分布是一种概率分布,其中所有结果的可能性均等。例如,如果我们掷一个公平的骰子,落在任何数字上的概率是1/6。这是一个离散的均匀分布。但是并不是所有的均匀分布都是离散的——它们也可以是连续的。它们可以在指定范围内取任何实际值。a和b之间连续均匀分布的概率密度函数(...

性能优于ReLU,斯坦福用周期激活函数构建隐式神经表示

如下图4所示，该研究提出的周期性激活函数显著增加了物体的细节以及可用神经SDF表示的场景复杂度，并且仅使用单个五层全连接神经网络即实现了整个房间的参数化表示(www.e993.com)2024年11月14日。图4：SIREN与ReLu基准方法的形状表示细节展示。解决亥姆霍兹方程问题以下动图为利用SIREN、ReLU和TanH基准架构解决不均匀Helmholtz...

六西格玛管理中最常用的连续型分布——正态分布

在六西格玛管理中,最常用的连续型分布有:1.正态分布(normaldistribution);2.均匀分布(uniformdistribution);3.指数分布(exponentialdistribution);4.对数正态分布(lognormaldistribution);5.威布尔分布(Weibulldistribution)。此外,还有很多分布在管理、经济、水平、社会、卫生、教育等领域有广泛应用,MINI...

...提出AutoFocusFormer: 摆脱传统栅格,采用自适应下采样的图像分割

传统RGB图像以栅格(raster)形式储存,像素点的分布在整个图像上均匀统一。然而,这种均匀分布往往与图像实际内容的密度分布相去甚远。尤其是在现今常用的深度网络中,在编码部分经过频繁的下采样(downsampling)后,小物体占据的点极少,而大物体占据的点很多。如下图中,背景中繁忙的人群只剩下极少量的点表示,而画面下方...

随机变量:常见的离散型、连续型随机变量有哪些特点?

第一部分的连续型随机变量小图,给出了很多连续型随机变量的示意图。下面我们针对几个常见、常用的连续型随机变量,进行详细阐述。1.均匀分布:U(a,b)定义:a>容易理解地,均匀分布的密度在非零处均为常值,并且保证了在R上的积分是1。分布函数为:...

2022考研数学一的考试范围

4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布U(a)、正态分布N(u,d子)、指数分布及其应用,其中参数为(A>0的指数分布E()的概率密度为0_j2",若x>0,0,若x≤0.5.会求随机变量函数的分布.三、多维随机变量及其分布考试内容多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布...