连接人工智能与神经科学的桥梁:具有内部复杂性的神经网络模型

而后在实验中,为解决实际训练中的复杂性问题,研究者使用了一系列近似简化的方法,包括近似发放函数,在网络中使用直接连接,固定神经元电导等(图2c),构建得到s-LIF2HH网络。结果显示,两种神经元模型对不同波形的发放模式都非常相似,放电时间之间的相对误差均低于10%。在深度学习任务中,研究者发现HH和s-L...

LLM为何频频翻车算术题?最新研究追踪单个神经元,「大脑短路」才是...

不仅如此,相比去除特定算术神经元时造成的性能下降,可以发现,去除随机神经元的影响相对较小,而且这种效应在模型8B和70B不同参数量中普遍存在。图5:敲除与算术相关的启发式算法的神经元(实线)相比与算术无关的相同数量的随机神经元(虚线)上述结果表明,可仅根据其相关启发式算法来识别对特定对大模型进行算术重要的神...

类脑计算开启大模型计算新范式?——挑战获得诺贝尔奖的ANN

与传统的人工神经网络(ANN)不同,SNN的信息传递和处理是通过离散的脉冲(或称为"尖峰")来完成的,这更接近真实神经元的工作方式。让我们深入了解SNN的核心工作原理:神经元模型在SNN中,最常用的神经元模型是"积分发放"(Integrate-and-Fire,IF)模型或其变体。这种模型的工作方式如下:·膜电位累积:神经元接收来...

更复杂、更“聪明”!神经元新计算模型或产生更强大AI「附人工智能...

CCN模型开发者认为，单个神经元对周围环境的控制力远比以前认为的要大。更新后的神经元模型最终可能会产生更强大的人工神经网络，更好地捕捉人类大脑的力量。团队负责人德米特里·奇克洛夫斯基表示，神经科学在过去60年中取得了长足进步，我们现在认识到，以前的神经元模型还很初级。真实神经元比这个过于简化的模型要复杂...

链式思考如何激发大模型算术推理能力?科学家从神经元激活角度给出...

基于这些神经元,该团队系统地解释了已有研究观察到的四个CoT相关现象。第一,当数学公式从CoT样本里移除而只留下运算结果时,大模型的算数推理能力会受损。第二,当文字推理从CoT样本里移除而只留下数学公式时,模型能力也受损。第三,当CoT样本失去运算多样性,比如所有的样本都只涉及加法运算时,模型能...

青蒿素通过靶向KEAP1抑制阿尔茨海默病模型中的神经元铁死亡

澳门大学郑文华等研究人员合作发现,青蒿素通过靶向KEAP1抑制阿尔茨海默病模型中的神经元铁死亡(www.e993.com)2024年11月27日。这一研究成果于2024年9月9日在线发表在国际学术期刊《中国药理学报》上。研究人员探讨了青蒿素对神经元铁死亡的保护作用及其潜在机制。在海马HT22细胞中,青蒿素预处理以剂量依赖性方式保护细胞免受Erastin诱导的细胞死亡,EC50...

AI 又一突破,新型神经元网络模型问世:更强的环境感知,更好的人脑...

上世纪四十年代,科学家受大脑神经元的启发,提出了人工神经网络模型,通过模拟大脑神经元和神经网络的结构和功能,使计算机能够学习并做出类似人类思维的决策。近期,OpenAI发布的GPT-4o模型的“类人”交互能力表现惊人,它的音频响应速度甚至已经达到和人类相似的水平。这是否意味着神经网络已达到人类大脑处理信息的能力...

皮肤细胞变身神经元!Science:科学家利用细胞重编程技术,成功构建...

Yoo博士表示:“我们的新模型系统在晚期发病型阿尔茨海默病患者中识别出了逆转录转座子的致病作用,令人振奋的是,通过药物干预抑制这些跳跃基因,我们能够减轻病理损害。我们期待利用这一模型,为晚期发病型阿尔茨海默病探索更多个性化的治疗方案。”未来,Yoo团队计划拓展研究范围,包括对神经元和胶质细胞等多种脑细胞类型的...

“复制”脑细胞控制环境的能力,神经元新计算模型或产生更强大AI

数字手与人手相互绘制图画(艺术图)。图片来源:西蒙斯基金会CCN模型开发者认为,单个神经元对周围环境的控制力远比以前认为的要大。更新后的神经元模型最终可能会产生更强大的人工神经网络,更好地捕捉人类大脑的力量。“神经科学在过去60年中取得了长足进步,我们现在认识到,以前的神经元模型还很初级。”团队负责人德...

科学家开发神经元模型,帮助确定阿尔茨海默病药物开发的治疗靶点

近期，来自美国威尔·康奈尔医学院的研究团队，设计了一款人类神经元模型，可以解决此前同类模型存在的不足之处，在几周内模拟Tau蛋白聚集体在大脑神经元中的扩散，并帮助确定了可能阻止Tau蛋白传播的潜在治疗靶点。“我们在人类神经元中的发现为开发新疗法打开了大门，这些新疗法能够真正为患有这种毁灭性疾病的...