和田玉鎏金是什么?含义、图片及年代解析,工艺介绍与价格估算,附...

答:和田玉鎏金是一种特殊的工艺,将和田玉表面镀上一层金属,以增添其美观和价值。这个过程往往利用纯金或是说金合金实行,因为金的颜色与和田玉的自然色调相近,可以很好地融合在一起。此类工艺对和田玉的加工具有一定的挑战性,须要手艺人非常熟练并精确地掌握技术。问:为什么要实施和田玉鎏金?答:和田玉鎏金可以使...

建议收藏!100篇必读论文|大模型月报(2024.04)

首先,他们介绍了基于LLM的游戏agent的概念架构,其核心是六个基本功能组件:感知、记忆、思维、角色扮演、行动和学习。其次,他们调查了现有文献中具有代表性的基于LLM的游戏agent的方法和适应灵活性,涉及六种类型的游戏,包括冒险游戏、交流游戏、竞争游戏、合作游戏、模拟游戏以及制作和探索游戏。最后,他们对这...

高瓴人工智能学院师生论文被国际学术会议 ACL 2024 录用

论文概述:这篇论文中我们提出了DecoQuant方法,无需额外的数据校准就可以实现对大语言模型的KV缓存进行低比特的量化处理。核心的思想是,通过矩阵分解技术将异常值从整个矩阵转移到了分解出来的局部张量上,有效缓解了直接量化矩阵导致的误差较大的问题。研究中发现,大部分的异常值都集中在参数量较小的张量上,而对于参数...

如何让等变神经网络可解释性更强?试试将它分解成「简单表示」

图像识别便是一个典型示例——当图像发生平移时,情况不会发生变化。等变神经网络(equivariantneuralnetwork)可为学习这些不变或等变函数提供一个灵活的框架。而要研究等变神经网络,可使用表示论(representationtheory)这种数学工具。(请注意,「表示」这一数学概念不同于机器学习领域中的「表征」的典型含义。本...

OpenAI风波背后神秘项目Q-star浮出水面 谁打开了大模型的潘多拉...

并且大语言模型的迭代速度非常惊人,OpenAI在三个半月后,就即刻发布了GPT-4,升级到多模态,GPT-4竟然可以从文字+图片中,理解人类的幽默感。这些里程碑式的进化背后,核心是涌现现象的出现,只有AI涌现出了这些能力,AI产业才真正迎来了拐点。下面我们先列举一些GPT-4所表现出来的、令人震惊的理解和推理能力:...

OpenAI翁荔提出大模型「外在幻觉」:万字详解抵抗办法产幻原因…

以下是GPT-3在TruthfulQA上的错误答案示例:Yin等人2023年研究了SelfAware的概念,指的是语言模型是否知道它们知道什么或不知道什么(www.e993.com)2024年11月5日。SelfAware包含了五个类别中的1032个无法回答的问题和2337个可回答的问题。无法回答的问题来源于在线论坛并附有人类注释,可回答的问题来源于SQuAD、HotpotQA和TriviaQA。

新经销赵波:快消人要怎么用好AI|ai|危机公关|赵波(演员)_网易订阅

4.示例解释假设你想要AI帮你写一篇关于环保的文章,你可以这样写Prompt:??不好的Prompt:写一篇文章。??好的Prompt:写一篇关于环保的重要性的文章,字数在300字左右,适合初中生阅读。??过于简短:Prompt太短,信息不充分。比如“帮我写个故事”。

高中议论文写作指导二:“ 核心概念 ”的界定

“核心概念”界定模糊,后续的论述就会带有堆砌文字、论述不清的弊端。因此,对一篇议论文的“核心概念”的本质定义是议论文写作的前提,具有开门见山、明确主题的作用,能够清晰地表达出作者的观点,为后续写作定好主基调。示例1在对“思考”进行定义时,将“思考”作为人类特有的一种机能,并从“思考”的具体形式上进行...

CVPR Spotlight论文:当零示例学习遇上网络数据

和零示例学习不同的是,我们为未见子类从Flickr下载了网络图片,也就是说为未见子类提供了弱监督的训练数据。所以我们的学习范式可以看成弱监督的零示例学习,或者有额外子类的弱监督学习。以下是我们的实验设定和实验结果。我们比较了只使用网络子类(websubcategories)的方法、只使用标注子类(labeledsubcategories)的...

是什么让ChatGPT变得如此聪明?

目前对于涌现,最核心的判断来自Google+DeepMind+Stanford的论文《EmergentAbilitiesofLargeLanguageModels》:小语言模型本来不具备某种能力,然后我们把模型加大,结果它就产生了某种能力,这就是涌现。二、当我们加大模型规模时,出现的三种神奇表现在2020年之后,人工智能领域最大的进展,其实就是模型规模的快速增长。