对话微众银行杨强:AI发展的下一站——联邦学习
联邦学习FATE(FederatedAITechnologyEnabler)开源社区技术指导委员会主席、微众银行首席人工智能官杨强教授及团队近年持续对联邦学习的理论进行了拓展,提出“可信联邦学习”概念,并探索解决近年来隐私计算和联邦学习发展和应用中面临的安全、效率、性能三者均衡的问题。近期,他的团队与上海交通大学、中山大学等机构联合撰写的...
...Papers丨第一届 LLM@IJCAI'23 Symposium,大会主席陈雷、杨强...
香港科技大学陈雷教授、杨强教授和清华大学唐杰教授等人在IJCAI2023会议上组织了第一届SymposiumonLargeLanguageModels(LLM2023),关于大模型的进展与问题的研讨会。研讨会将涵盖两个主题:a)介绍基础LLMs的最新进展及其在不同领域的应用;b)解决构建可信赖的LLMs所面临的问题和挑战。希望通过本次研讨会...
FATE联邦学习开源社区技术指导委员会主席杨强:重视可信联邦学习
杨强教授为我们展现未来全面的发展愿景。3月23日,机器之心AI科技年会在线上召开。在下午的人工智能论坛上,FATE联邦学习开源社区技术指导委员会主席杨强教授做了主题为《可信联邦学习》的演讲。他带我们系统地回顾联邦学习的进展和挑战,并展望了该领域未来发展的一个重要阶段——可信联邦学习。httpsww...
微众银行杨强:与鹏城实验室合作背后,微众AI布局的全貌与细节
雷锋网AI金融评论注意到,除了设立首个省级“AI金融联合实验室”,微众银行还首开银行先河,聘请香港科技大学新明工程学讲席教授、国际人工智能联合会理事会主席杨强担任首席人工智能官(CAIO),成为全国首家设立“首席人工智能官”的商业银行,也由此开启了微众银行的AI布局。微众银行AI布局全貌据了解,微众AI布局从去年开...
机器之心专访杨强教授:联邦迁移学习与金融领域的AI落地
7月21日、22日,由KDDChina主办,西南交通大学和京东金融承办的KDDSummerSchool暨KDDPre-Conference,「交通大数据智能」论坛在成都举行,多位知名数据挖掘领域专家以及KDD2018国际会议录用论文的作者介绍了自己的工作以及各自领域的进展。
杨强教授任AAAI 2021大会主席:华人首次
在1月11日清华大学刚刚发布的「AI全球最具影响力学者榜单」中,杨强与何恺明成为人工智能学科子领域Top1顶尖学者中仅有的两位华人学者,其中杨强教授入选的是经典AI(AAAI/IJCAI)领域(www.e993.com)2024年9月18日。2018年,杨强教授出任微众银行首席人工智能官(CAIO),带领微众银行AI团队开源了全球首个工业级的「联邦学习」技术框架...
有你的校友吗?2021年加拿大工程院院士名单出炉!
香港科技大学讲席教授杨强(QiangYang)杨强,现任香港科技大学计算机科学与工程系讲座教授,是国际领先的大型人工智能和数据挖掘解决方案工程实践专家。本科就读于北京大学,硕博士均毕业于美国马里兰大学。他领导了迁移学习和联邦学习领域,在实践中解决小数据、数据孤岛、用户隐私和数据安全问题。他为全球数百万用户和企业...
又一院士名单公布
杨强现任微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲席教授、计算机科学和工程学系主任、IEEE/ACMFellow。他是第一位当选为AAAIFellow的华人,也是首位AAAI华人执委。他是国际人工智能界“迁移学习”领域的发起人和带头人,也是国际“联邦学习”的发起人之一及带头人。
强!该弥勒人任教清华,获国际学术大奖,是我国首位IACMAG报告人
从1981年考取清华大学并留校工作至今,从一个普通教师不断钻研,一路勇攀学术高峰,发现了变形加固理论,在岩石力学界产生重要影响,为国家的水利水电建设做出了杰出贡献,他就是清华大学教授杨强。杨强在介绍“变形加固理论”演算情况在清华大学接受采访时,在杨强教授看似轻描淡写地叙述过往中,那份学者激情满怀、孜孜以求...
张钹荣获最高奖项,第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼在苏举办
其中,清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹因其在搜索、规划和问题求解等领域建立形式化理论和高效算法做出的卓越贡献,荣获2019年度吴文俊人工智能最高成就奖。深圳前海微众银行股份有限公司杨强、中国平安保险(集团)股份有限公司肖京、中国科学院数学与系统科学研究院高小山分别摘得吴文俊人工智能杰出贡献奖殊荣。