中国科研团队研发出低功耗类脑神经形态系统级芯片
中国科学院自动化研究所6月1日向媒体发布消息说,该所李国齐、徐波研究员团队与合作者共同研发出一套能够实现动态计算的算法-软件-硬件协同设计的、低功耗的类脑神经形态系统级芯片Speck,展示出类脑神经形态计算在融合高抽象层次大脑机制时的天然优势。本次研究的类脑神经形态系统级芯片Speck设计框架。中国科学院自动化...
比人脑快20000%,内置1152颗7nm芯片,全球最大神经拟态系统诞生|钛...
如今,英特尔已经将Loihi2芯片用于机械臂、神经拟态皮肤、机器嗅觉等场景。英特尔表示,Loihi2应用了众多类脑计算原理,如异步(asynchronous)、基于事件的脉冲神经网络(SNNs)、存算一体,以及不断变化的稀疏连接,以实现能效比和性能的数量级提升。神经元之间能够直接通信,而非通过内存通信,因此能降低整体功耗。英...
英特尔上线仿人脑神经形态芯片系统Hala Point 让AI工作负载更节能
英特尔将这个新系统称为HalaPoint,这是英特尔第一代神经拟态芯片系统PohoikiSprings取得的一个重大进步,神经元容量增加了10倍,性能提高了12倍。神经形态计算是一种全新的半导体设计方法,专注于构建功能更像人脑的计算机芯片,其基本思想是芯片内的神经元越多,功能就越强大。这种方法借鉴了神经科学的见解,将内存和...
芯原股份:全球出货的AI类芯片超过1亿颗,应用于10个市场领域,72家...
公司回答表示:公司的神经网络处理器(NPU)IP,指专用于加速神经网络运算、机器视觉和机器学习等人工智能应用的数字IP。集成了芯原神经网络处理器IP的人工智能(AI)类芯片已在全球范围内出货超过1亿颗,主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗等10个...
芯原股份:公司的神经网络处理器(NPU)IP,指专用于加速神经网络运算...
公司的神经网络处理器(NPU)IP,指专用于加速神经网络运算、机器视觉和机器学习等人工智能应用的数字IP。集成了芯原神经网络处理器IP的人工智能(AI)类芯片已在全球范围内出货超过1亿颗,主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗等10个市场领域。在...
刷屏的清华AI光芯片,突破了什么
Science对这个研究有高度评论:“来自清华的团队探索了分布式衍射干涉混合光计算架构,有效地将光神经网络(ONN)的规模提高到百万神经元级别(www.e993.com)2024年10月24日。通过实验实现了一个芯片上1396万个神经元的ONN,用于复杂的、千类级的分类和人工智能生成的内容任务。这项工作是向现实世界的光计算迈出的有希望的一步,支持人工智能中的各种应用...
融了170 亿,芯片独角兽流血IPO
2015年,余凯做了一个令学术圈和创业圈意外的决定。他意识到,人工智能真正要发生革命性的力量,撬动它的点不在软件,而在新的处理器架构。于是,余凯创办了地平线,成为了中国第一家从软件算法切入到深度神经网络芯片的公司。科学家创业的特点是,技术过硬但市场判断总是存在着偏差。创立之初,地平线想做机器人时代...
...设计「硅大脑」:Hopkins 团队利用 ChatGPT 自动描述尖峰神经元...
Andreou实验室的MichaelTomlinson和JoeLi使用自然语言提示和ChatGPT(GPT-4)生成详细指令来构建脉冲神经网络芯片:一种运行方式与人脑非常相似的芯片。通过ChatGPT的逐步提示,从模仿单个生物神经元开始,然后连接更多生物神经元形成网络,他们生成了可以制造的完整芯片设计。
最近,IBM推出一款14nm模拟AI芯片,能效已达最先进GPU的14倍...
IBM的模拟AI芯片,有这个可能吗?本文来自新智元,原文标题:《挑战英伟达H100霸权!IBM模拟人脑造神经网络芯片,效率提升14倍,破解AI模型耗电难题》风险提示及免责条款市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合...
李沫梓打造基于神经网络的芯片加速器设计与实现系统V1.0,引领行业...
在这个背景下,基于神经网络的芯片加速器技术则可以有效地提高计算效率和处理速度,满足不同行业的需求。李沫梓的研究成果为计算机和信息行业带来了新的机遇和突破。作为计算机科学领域的杰出人物,李沫梓表示:“我致力于研究和开发下一代计算技术,并且继续推动神经网络芯片加速器设计与实现系统V1.0的升级研发。这一技术...