人工智能芯片的全球格局
类脑芯片:类脑芯片不采用经典的冯??诺依曼架构,而是基于神经形态架构设计,以IBMTruenorth为代表。IBM研究人员将存储单元作为突触、计算单元作为神经元、传输单元作为轴突搭建了神经芯片的原型。目前,Truenorth用三星28nm功耗工艺技术,由54亿个晶体管组成的芯片构成的片上网络有4096个神经突触核心,...
IBM类脑芯片NorthPole实现快速高效的人工智能
据报道,NorthPole是受人脑机理启发的芯片。受大脑启发的电子产品经常采用的一种策略是复制生物神经元计算和存储数据的方式,而将处理器和内存结合起来可以显著减少计算机在这些组件之间传输数据时损失的能量和时间。这也是在模仿人类大脑以极其节能的方式快速执行计算。“大脑比现代计算机节能得多,部分原因是它在每个神经...
周周升级月月上新的AI芯片都是啥?5分钟搞明白AI芯片
目前,IBM和英特尔是类脑芯片研发的代表性公司。IBM的TrueNorth是神经形态计算领域的开拓者之一。而英特尔最新推出的HalaPoint系统则基于Loihi2神经拟态处理器,集成了140544个神经形态处理核心,总计模拟11.5亿个神经元和1280亿个突触连接,实现了每秒20千万亿次运算的极高效能,能效比远超GPU和CPU架构,开辟了类脑计算的...
比人脑快20000%,内置1152颗7nm芯片,全球最大神经拟态系统诞生|钛...
HalaPoint内置1152个、基于Intel4(7nm)制程的英特尔Loihi2处理器,支持多达11.5亿个神经元和1280亿个突触,每秒可处理超过380万亿个8位突触和超过240万亿个神经元操作,相关系统最初部署在美国桑迪亚国家实验室。应用于仿生尖峰神经网络模型时,在运行神经元数量较低的情况下,HalaPoint速度可比人脑快200倍...
美国商务部长称将加大力度限制尖端芯片对华出口
据路透社12月4日消息,美国IBM公司召开2023IBM量子峰会,发布多项关键技术。硬件方面,IBM首先发布了具有1121个超导量子比特的量子芯片Condor,其量子比特密度提高了50%,并在量子比特制造和层压板尺寸方面取得了进步。其次,IBM发布133个量子比特的Heron芯片,具有比其之前的量子处理器低三倍的超低错误率。再次,IBM发布首...
科技创新世界潮|类脑计算机会成为AI时代的“宠儿”吗
在神经形态计算中,电子设备模仿神经元和突触,并以一种类似于大脑网络的方式相互连接(www.e993.com)2024年10月24日。神经形态计算机在设计上的一些基本特性,使其与传统计算机区别开来。首先,神经形态计算机没有单独的内存和处理单元,这些任务可以在芯片上每个神经元的位置一起执行,所以不需要在内存和处理器之间传输数据,减少了能源消耗并加快了处理速...
全球首款的清华“天眸芯”,到底是啥,什么水平?
可以说,未来是属于类脑感知的,而且可能会是“感存算一体化”的,一颗芯片就能超低功耗地解决所有问题。而对于人脑,我们或许也有更多可挖掘的。比如说,无人机板载处理器要消耗18W的电力,利用最先进的AI技术,无人机只能勉强以步行速度通过预先编程在几扇门间自主飞行。反观人类的大脑,由约850亿个神经元组成,通过一千...
挑战英伟达H100霸权!IBM模拟人脑造神经网络芯片,效率提升14倍
IBM在AlbanyNano的技术中心制造了着这种基于相变内存的人工智能加速芯片。该芯片由64个模拟内存计算内核组成,每个内核包含256×256的交叉条阵突触单元。并且,每个芯片中都集成了紧凑的时基模数转换器,用于在模拟和数字世界之间进行转换。而芯片中的轻量级数字处理单元,也可执行简单的非线性神经元激活函数和缩放操作。
最近,IBM推出一款14nm模拟AI芯片,能效已达最先进GPU的14倍...
IBM在AlbanyNano的技术中心制造了着这种基于相变内存的人工智能加速芯片。该芯片由64个模拟内存计算内核组成,每个内核包含256×256的交叉条阵突触单元。并且,每个芯片中都集成了紧凑的时基模数转换器,用于在模拟和数字世界之间进行转换。而芯片中的轻量级数字处理单元,也可执行简单的非线性神经元激活函数和缩放操作。
英特尔发新神经形态芯片,31mm??容纳100万人工神经元
近日,英特尔发布了第二代神经形态芯片Loihi,面积为31mm??,最多可封装100万个人工神经元,而上一代面积为60mm??,支持13.1万个神经元。同时,Loihi2比上一代快10倍,资源密度提高了15倍,且能效更高。Loihi2有128个神经形态核心,相较于第一代,每个核心都有此前数量8倍的神经元和突触,这些神经元通过1.2亿个...