浙江大学谭建荣院士领衔策划——复杂装备智能设计理论与方法丨JME...

通过引入多源不确定性,构建RV减速器的分层贝叶斯概率模型,采用马尔可夫链蒙特卡罗法获取后验分布信息,从而准确修正其动力学模型,确保长期稳定服役能力;动态响应分析方法:针对RV减速器整机及其核心零部件(如曲柄轴和摆线轮),建立了动力学理论模型,并采用Newmark法求解其动态响应,包括位移、速度和加速度。通过对薄弱环节的...

生成模型的流形、KL的正式严格定义

sa(,??r)与马尔可夫链蒙特卡罗一起用于生成样本,然后用于初始化另一个现在使用s(,??t-1)的马尔可夫链;这个过程一直重复到使用sX(,01)为止,比仅使用sX效果好得多。(,01).虽然这种方案从p.Xo1而不是从pX产生近似样本,但只要o1足够小,实际上差异可以忽略不计。5.1.2基于分数的扩散模型这些方程式相...

太强了!深度学习的Top10模型!

DiffusionModel的基本思想是将数据生成过程看作一个马尔可夫链。从目标数据开始,每一步都向随机噪声靠近,直到达到纯噪声状态。然后,通过反向过程,从纯噪声逐渐恢复到目标数据。这个过程通常由一系列的条件概率分布来描述。训练过程:前向过程(ForwardProcess):从真实数据开始,逐步添加噪声,直到达到纯噪声状态。这个...

从生命起源到流行病:复杂系统中的多尺度涌现现象

在《与多个热浴耦合的多维系统的强化第二定律》(Strengthenedsecondlawformulti-dimensionalsystemscoupledtomultiplethermodynamicreservoirs)[168]中,DavidWolpert研究了此类系统的随机热力学性质,并要求它们按照连续时间马尔可夫链演化。熵产生的下界通过数学推导得出,因此也可以说是提供了一个加强版的热力...

科研| 中科院北京生科院:肠型的确定性转变在婴儿早期就塑造了肠道...

框中总结了前3年肠道内和肠道间转换事件的数量;B.4种肠型间转移概率与主体无关的马尔可夫链,其中箭头权重与不同状态间转移概率的最大似然估计成正比。节点大小表示每个肠型中受试者的数量。只显示大于0.2的过渡概率;C.各时间点婴幼儿肠道菌源追踪。前一个时间点的肠型样本被认为是后一个时间点的潜在...

科研| The ISME Journal:不同气候条件下微生物代谢和残体介导的...

但基于马尔可夫链方法(Markovchainapproach),预计土壤微生物残体C库的大小大约是土壤微生物生物量的40倍(www.e993.com)2024年11月26日。一项全球分析中曾发现,在温带农业土壤中,微生物残体的贡献平均占总有机碳的55.6%。我们以氨基糖为生物标志物,发现微生物残体对稳定C组分的贡献率(22.3%)高于活微生物对其的贡献率(6.4%),这表明微生物残...

CV最新论文|11月30日 arXiv更新论文合集

摘要：我们确定了描述具有排除相互作用的一维N粒子模型的马尔可夫链的直径，即Ssep（对称简单排除过程）及其不可逆提升之一，提升的Tasep（完全不对称简单排除过程）。直径为混合时间提供了下限，我们讨论了我们的发现对这些模型分析的影响。链接：httpsarxiv/abs/2311.1734614、组合方案：q-枚举和相变Compo...

万字深度解读智能汽车控制系统_腾讯新闻

Ripaccioli,Bernardini,DiCairano,Bemporad,andKolmanovsky(2010)提出一个随机MPC方法,将驾驶员的功率需求建模为马尔可夫链,并使用标准驾驶周期和历史驾驶数据对其进行训练。Bichi等人(2010)和DiCairano、Bernardini、Bemporad和Kolmanovsky(2014)扩展了这种方法,展示了如何在线学习驾驶员模型。辅助设备如...