可以不学数学,但一定要懂数学思维!

蒙特卡罗法:有点“费”数学家20世纪40年代,当时在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室工作的约翰·冯·诺依曼(JohnvonNeumann)和斯塔尼斯拉夫·乌拉姆(Stanis??awUlam)最早提出了蒙特卡罗法,它并不是一种具体方法,而是一种基于概率和统计的计算方法,其原理是利用随机数(或更常用的伪随机数)来解决很多的计算问题。我...

泡沫边界:亚当·诺依曼与WeWork帝国

诺伊曼的管理风格极具争议。他被描述为独裁且任性，很多重要决策都是在没有广泛咨询的情况下做出的。例如，他个人决定购买一架私人飞机，这笔高昂的开支引发了投资者的不满。此外，WeWork的企业文化也受到批评。公司内部强调对诺伊曼个人和其愿景的绝对忠诚，缺乏透明度和批判性思维。这种文化在公司扩张时期可能促进了快速...

地球上最会赚钱的人,留下了哪些顶级判断力思维? |【经纬低调分享】

香农曾经向冯·诺依曼谈他对信息的理解,说“信息解决不确定性”的问题应当成为工作的核心。面对香农提出的如何为该主题命名的问题,冯·诺依曼立刻说:信息减少了“熵”。而在深度学习的今天,人们进一步消除了意义:“GPT技术路线的一大核心理念,是用最简单的自回归生成架构来解决无监督学习问题,也就是利用无须人特...

如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑

本文介绍了如何用数学思维理解商业世界的底层逻辑,探讨了数学在经济学、物理学和商业中的应用。文章提到了6种与商业相关的数学知识,并强调了数学的重要性和实用性。????数学是描述万物本质的语言,理解数学即理解事物本质。????商业和数学有着紧密的联系,用数学可以揭示商业模式的奥妙。????数学...

冯·诺依曼:冷战战士、现代计算机之父、首枚原子弹诞生的关键人物

冯·诺依曼着迷于通过对人类生物学的学习来改进思维和计算技术的可能性。这是他与诺伯特·维纳(控制论的发明者)的共同兴趣所在。他们一起组织了关于这一主题的会议(Heims,1982)。他开始准备将在耶鲁大学举行的关于神经生物学的著名客座讲座(guestlecture):比较人脑和存储程序的计算机,尽管他最终得出结论,它们在概念...

数学悖论系列之六(选择公理的悖论)|巴拿赫|集合论|豪斯多夫_网易...

哥德尔定理是数理逻辑、人工智能、集合论的基石,是数学史上的一个里程碑(www.e993.com)2024年11月3日。美国著名数学家冯·诺伊曼说过:“哥德尔在现代逻辑中的成就是非凡的、不朽的——它的不朽甚至超过了纪念碑,它是一个里程碑,在可以望见的地方和可以望见的未来中永远存在的纪念碑。”...

《理性的疯狂梦》,揭示在追求真理过程中可能遇到的“怪物”

拉巴图特:冯·诺依曼对现代世界的影响是巨大的,几乎无人能及。他对逻辑的精通和思维的敏捷,让人叹为观止。在新书中,我选择从远距离描绘他,就像描绘一个神或怪物的形象,因为这样我们才能真正感受到他的伟大、力量和影响。他的朋友尤金·魏格纳曾这样评价他:“只有他完全清醒。”这句话让我对冯·诺依曼有了更深的...

22个鲜为人知的细节,解读奥本海默

冯·诺依曼是氢弹计划的狂热支持者,他证言,尽管他和奥本海默都试图说服彼此接受对方的观点,但奥本海默从未干涉过他在“超级炸弹”项目中的工作。当被问及“希瓦利埃事件”时,冯·诺依曼开玩笑地说:“这事对我的影响就像突然听说有人在青春期干了一些了不得的恶作剧一样。”...

赵冬斌等:游戏人工智能方法

游戏人工智能方法的卓越成就极大地开阔了人们的视野、启发了人们的思维,不仅推动了多学科领域的深度交叉,更促进了其在各行各业的广泛应用拓展。既有棋牌、视频等多种游戏AI设计的全面深入开展,又有在自动驾驶、交通物流、搜索推荐、先进制造、机器人、量化金融、医疗健康、智慧教育等众多领域的应用示范落地。

地球上最会赚钱的人,打败巴菲特

1、概率思维当(前联合CEO)BobMercen说文艺复兴基金“在50.75%的时间里100%正确”时,他是什么意思?他们的风险与回报率是多少?这是一种看待事物的方式。考虑一下篮球罚球手和赌篮球比赛的人之间的区别。两者都有50.75%的成功率。罚球手会把49.25%的失误看作是错误。他会说他成功了50.75%的时间。