Review:构建有表现力且易处理的概率生成模型

通过采用概率论作为捕捉给定数据集中固有不确定性的原则性方法,这些模型旨在近似生成数据的潜在分布或随机过程。因此,概率生成模型具有解决各种问题的潜力,包括生成新数据样本、给定观察结果进行推理、估计事件的可能性以及推理不确定信息。然而,从数据中学习分布是一个具有挑战性的问题,通常需要在建模灵活性和概率推理的易...

概率论不存在了?抛了35万次硬币后,他们发现两面的结果不是1:1

也就是说,假如你将硬币抛离手中时,它是正面向上,那最终硬币落下时,其正面向上的概率更高,反之亦然。他们还发现,一些人抛硬币得到和起始面相同的那一面的概率更高;而另一些人则更接近理论值,即得到两面的概率都是50%。他们将这项研究发表了在预印本网站arXiv上,还未经同行评审。很显然,这说明,特定的抛...

吴健雄的科学贡献和科学精神:从量子纠缠到宇称不守恒

事实上,并不能用来检验不等式,因为这里对光子的探测是通过康普顿散射,而康普顿散射以后,光子的飞行方向与偏振方向并不是一一对应的,而是有一个概率分布的情况。但是实验结果展示了量子纠缠。如果做两个额外假设:(1)偏振可以完美测量,(2)康普顿散射的量子力学公式是正确的,那么实验结果与量子力学一致,而与贝尔不等式...

??社会物理学:探索社会经济复杂系统的百年历程

为了确定这些定律的经验基础,比利时统计学家阿道夫·凯特勒(AdolpheQuetelet,1796-1874)将概率论应用于人类数据。在他于1835年发表的关于社会物理学的文章中,他根据正态分布推导出了普通人的统计定律,例如,他定义了体重指数来量化肥胖。他还分析了犯罪和公共卫生。在发现凯特勒将“社会物理学”(socialphysics)一词用...

黑体辐射公式的多种推导及其在近代物理构建中的意义(Ⅴ)

在概率论的意义上,黑体辐射分布律的研究引向对光的发射—吸收的新认识。尽管普朗克的理论还不完备,但让对一些规律的理解变得容易了。可以藉此在固体的热学和光学性质之间建立起一些联系。考察一个体系的状态,按照分子动力学理论,其由变量P1,P2??Pn表征。分子过程由方程决定,此方程右侧的函数满足(意思是保守函数)。

物理学实验颠覆维纳“布朗运动处处不可导”著名论断|论文|物理学|...

1908年,法国物理学家佩兰(Perrin)进行了一系列关于布朗运动的实验研究,直接通过显微镜观测了200个布朗微粒在不同时刻的位置分布,不仅实验证实了爱因斯坦的布朗运动正态分布结论,而且也精确求出了阿伏伽德罗常数(Avogadroconstant),第一次用实验方法直接证实了原子的存在,平息了长久以来的“原子论”之争(www.e993.com)2024年11月2日。凭借这项研究成...

深度学习如何学习直观物理学

最近的神经科学研究结果表明,心理模拟过程可以以概率论来描述,这些区域与大脑的“多需求”系统重叠。概率模拟模型通过将噪声信息处理与先进的基于物理的图形引擎相结合来模拟未来的对象状态,从而在物理推理任务中做出判断。在每个模拟中,场景中感知变量和物理变量的值根据模拟对象位置、速度和属性的噪声信息处理的分布进...

统计检验:实证会计研究方法的核心

首先,在概率论中,两个随机变量X,Y之间的相关程度常用相关系数ρ表示,它实际是线性相关性,且须假定X,Y均来自正态总体。因而,H[,0]:ρ=0,H[,1]:ρ≠0这种形式的检验就很常见。(无论是原假设还是备择假设,若原假设假定我们所关心的参数取单一数值,则称为简单原假设,否则就称为复合原假设)若H[,0]成立,...