机器学习面试150题:不只是考SVM xgboost 特征工程(101-153)附送...
简而言之,树算法找到最好的可能特征,它可以将数据集分成最纯的可能子节点。树算法找到可以把数据集分成最纯净的可能的子节点的特征量。基尼系数是,如果总体是完全纯的,那么我们从总体中随机选择2个样本,而这2个样本肯定是同一类的而且它们是同类的概率也是1。111、你有一个数据集,变量个数p大于观察值个数n。...
贝叶斯法建树的新进展—用简约值作建议向导可大幅提高贝叶斯算法...
系统发生树作为重要参数之一,准确并高效地估计其分布一直是贝叶斯建树方法的焦点与挑战。传统的建议方法往往是对当前的树进行微小的随机变化,而得到的新树往往后验概率很低使得该建议被拒绝,导致MCMC算法访问到全局高概率的那些树(收敛,convergence)速度很慢。这样的建议也容易卡在树空间的局部,导致MCMC算法不能准确估...
中科院海洋所发现江蓠科海藻新物种曾氏江蓠
然而该物种发育有特殊的精子囊群,即精子囊群集生在特化的精子囊小枝上,该特征与其他江蓠属物种精子囊群散生在藻体皮层/髓层细胞中、缺乏特化的精子囊小枝明显不同。该发现进一步表明了江蓠类群雄性繁殖结构进化的复杂性,为江蓠类群的系统发育提供了新的证据。为进一步评估我国江蓠科物种多样性及其资源分布,研究团队...
辰山水蕨属分类研究新进展_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper
2)分布于广东(中国科学院华南植物园园区)的水蕨是另外一个独立物种,茎直立、植株细弱,叶片细羽裂,在分子系统树上为独立分支,新命名为焕镛水蕨(C.chunii),种加词“chunii”以纪念中国植物分类学先驱、中国科学院华南植物园创始人陈焕镛院士。焕镛水蕨C.chunii和粗梗水蕨C.chingii在水蕨属的系统位置...
什么是机器学习?
全书由15章组成,包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、最大熵算法、概率图算法以及强化学习算法等。对每一种机器学习算法,均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行...
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L1范数可以使权值稀疏,方便特征提取(www.e993.com)2024年9月7日。L2范数可以防止过拟合,提升模型的泛化能力。15.L1和L2正则先验分别服从什么分布?@齐同学:面试中遇到的,L1和L2正则先验分别服从什么分布,L1是拉普拉斯分布,L2是高斯分布。16N最成功的应用是在CV,那为什么NLP和Speech的很多问题也可以用CNN解出来?为什么AlphaGo里也用了CN...
如何寻找超级成长股?世界首富24封股东信“吐露天机”:现金流比...
所有者和租户是完全不同的两种思维。我知道,有一对夫妇把他们的房子租出去了,住进来的租客将圣诞树钉在硬木地板上而非把它竖在地板上。不可否认,这是非常无良的租户。但是没有房东会如此短视,相似地,一些投资者就如同短期租客,快速买进卖出,他们只是暂时租了短期“拥有”的股票。
科研人员发现江蓠科海藻新物种曾氏江蓠
为进一步评估我国江蓠科物种多样性及其资源分布,研究团队基于形态学和分子证据,揭示了我国江蓠科海藻的物种多样性。研究人员基于采集的211号标本并结合5号中科院海洋生物标本馆馆藏历史标本,构建了我国江蓠科物种DNA序列数据集。基于该数据集构建了最大似然树和贝叶斯树,揭示了19个江蓠属和3个拟江蓠属/龙须菜属物种。
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生成方法:由数据学习联合概率密度分布函数P(X,Y),然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型,即生成模型。由生成模型可以得到判别模型,但由判别模型得不到生成模型。常见的判别模型有:K近邻、SVM、决策树、感知机、线性判别分析(LDA)、线性回归、传统的神经网络、逻辑斯蒂回归、boosting、条件随机场。