机器学习算法与Python实战P7:概率论基础(下)
可以证明,通过了解联合累积分布函数,可以计算出任何涉及到X和Y的事件的概率。联合CDF:和每个变量的联合分布函数和分别由下式关联:这里我们称和为的边缘累积概率分布函数。性质:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportmultivariate_normalx,y=np.mgrid...
用中国茶叶的价格来预测墨尔本的降雨概率?不可思议的斯坦悖论
现在,给出两组数据,它们彼此之间完全无关,但它们都遵循均值分别为μ_1和μ_2,方差都为1的正态分布。再次,从每个分布中随机选取1个数据,假设它们分别是3.14和1.618。现在你会估计μ_1和μ_2分别多少?通过完全相同的逻辑,你可能也会估计μ_1为3.14,μ_2为1.618。这是这种情况下的“最好”估值。但是,如果...
2024年湖南师范大学研究生入学考试心理统计学考试大纲
(1)平均差(2)方差和标准差方差和标准差的概念方差和标准差的应用及其优缺点(3)相对差异量相对差异量的概念差异系数的用途差异系数的应用条件(4)偏态量及峰态量偏态量峰态量5、概率及概率分布(1)概率的一般概念概率的定义后验概率先验概率概率的性质(2)二项分布二项分布概念二项分...
考特、尤伦:犯罪与惩罚的经济理论(中)
按照图11.2的术语,通过将概率密度转移到尾部挤压分布,这将增加右侧尾部r*的面积。r*右边的密度面积增加,意味着做坏事的概率也在提高。情绪波动易变对应着分布函数g(r)的方差较高,这导致某些年轻人犯罪率居高不下。相反,心情变数较低则意味着做错事的概率下降。成熟后情绪愈发稳定,这将降低折现率的方差,进而年纪越...
万字聊聊面向不确定性环境的自动驾驶运动规划
考虑到环境状态的部分可观测性,POMDP引出信念状态的概念,用于表示当前时刻环境各种可能状态的概率分布。自动驾驶系统中的不确定性可大体分为两类:1)系统硬件自身带来的不确定性,包括感知和控制的不确定性;2)其他交通参与者行为意图的不确定性。针对第1种不确定性,POMDP通常引入高斯噪声进行不确定性建模。针对第2...
不出局,别旁观|基尼系数_新浪财经_新浪网
极端的事件往往是偶发的,出现的概率很小(www.e993.com)2024年7月13日。人的寿命是有限的,我们关心的是根据现有有限的经验是否可以做出有意义的决策。没有人喜欢无限的观察。因此,大多数社会科学家仅了解来自薄尾(正态分布)领域的统计知识,在缺少海量数据(10.970,0.66,6.40%)的前提下就贸然进行肥尾计算,所以很多关键计算的结果都被严重低估了。实...
2024山东建筑大学研究生入学考试统计学考试大纲
4.掌握几种常见的连续型随机变量及其分布:均匀分布、指数分布、正态分布等。(六)统计量及其抽样分布1.了解统计量、抽样分布的概念;2.掌握由正态分布导出的几个重要分布;3.掌握样本均值的分布;样本方差的分布;4.理解中心极限定理。(七)参数估计...
扩散模型DDPM:先前向加噪后反向去噪从而建立噪声估计模型
正态分布的概率密度函数具有以下形式:正态分布有两个参数:均值和方差。其中,是分布的均值,决定了分布的中心位置,σ是标准差,决定了分布的宽度上面的方差之所以表示为,原因在于我们一般处于多维情况下,而是单位矩阵,表明每个维度有相同的标准偏差且是事先给定的常量,代表从到这一步的方差,且正因为设置的比较小...
如何七周成为数据分析师15:读了本文,你就懂了概率分布
方差越大,随机变量的结果越不稳定,计算A方案的方差如下:方差最后为62600,说明期望的波动很大。标准差为sqrt(62600)=250.19,代表每一次的抽奖,与期望收益-110的距离是250.19元。到这里,概率和期望方差的基本玩法已经讲完了。二项概率分布二项分布是一种离散型的概率分布。故明思义,二项代表它有两种可能的...
概率论和统计学中重要的分布函数
高斯/正态分布是一个连续的概率分布函数,随机变量在均值(μ)和方差(σ)周围对称分布。平均值(μ):决定峰值在X轴上的位置。而且,所有数据都对称地位于X=μ线的两侧。如图所示,蓝色、红色和黄色曲线分布在X=0的两侧,而绿色曲线的中心位于X=-2。所以通过观察这些曲线,我们可以很容易地说,蓝色,红色和黄色的平均...