傅一航老师《大数据挖掘工具:SPSS Statistics入门与提高》培训

1、了解大数据挖掘的标准过程和挖掘步骤。2、掌握基本的统计分析，常用的影响因素分析。3、理解数据挖掘的常见模型，原理及适用场景。4、熟练掌握SPSS基本操作，能利用SPSS解决实际的商业问题。授课时间2~4天时间，或根据客户需求选择（每天6个小时）授课对象市场部、业务支撑部、数据分析部、运营分析部...

预测模型教程:详解区分度和校准度的SPSS操作

同时SPSS还输出了Hosmer-Lemeshow检验列联表,表中将每个研究对象的预测概率从小到大进行排序,并按照十分位分成10组,分别列出了每一组实际观测值(Observed)和模型预测值(Expected),从而可以在每一个分组下进行直观的比较,来帮助判断模型的校准能力。六、模型校准图形(CalibrationPlot)既然在评价预测模型区分度的时候,...

SPSS教程:如何判断数据正态分布?

1、正态性检验属于非参数检验,原假设为“样本来自的总体与正态分布无显著性差异,即符合正态分布”,也就是说P>0.05才能说明资料符合正态分布。通常正态分布的检验方法有两种,一种是Shapiro-Wilk检验,适用于小样本资料(SPSS规定样本量≤5000),另一种是Kolmogorov–Smirnov检验,适用于大样本资料(SPSS规定样本量>5000...

如何用决策树找到你的细分目标用户 | 附SPSS操作

SPSS会将样本分为多个样本组分别进行决策树计算并算出风险均值作为整体风险值。保存:在保存按钮中可以选择输出预测值和预测概率。预测概率会输出每个用户在因变量各个取值上的预测概率,预测值会输出该用户在因变量是预测概率最大的值。图4预测目的下验证和保存预测变量操作04决策树的应用与局限如果分析的目的就...

薪酬差距对企业创新绩效影响研究(SPSS多元线性回归)

占总人数的6.9%，财务/审计人员有19人，占总人数的8.8%，文职/办事人员的有16人，占总人数的7.4%，专业人士(如会计师、律师、建筑师、医护人员、记者等)的有12人，占总人数的5.6%，从事其他的有67人，占总人数的31.0%，从表中可以看出，占职业分布人数最多的是从事生产人员和从事其他的。

《概率统计基础》

本教材主要在简要阐述统计学的含义、数据的收集整理及数据特征的基础上,着重介绍与统计方法原理密切相关的概率论基础知识,与专业需求紧密联系的基础、精典的统计内容及其SPSS软件实现方法(www.e993.com)2024年11月1日。全书共分十一部分,包括:绪论、第1章随机事件及其概率、第2章随机变量及其分布、第3章随机样本及抽样分布、第4章参数估计、第5章假...

计算率及其95%置信区间,SPSS和SAS教程都有!

SPSS有两个模块分别使用正态近似法和精确概率法计算率的95%CI。首先建立数据库如下(例题同公式法1.1):对weight进行加权:主界面点击data-weightcases,将weight变量选入frequencyvariable,点击OK.正态近似法:在主界面点击Analyze-DescriptiveStatistics-Ratio,将positive变量选入Numerator,将group变量选入Denominator...

常用统计分析软件:SPSS、Stata、Minitab

图表(散点图、点图、矩阵图、直方图、茎叶图、箱线图、概率图、概率分布图、边际图、矩阵图、单值图、饼图、区间图、Pareto、Fishbone、运行图等)蒙特卡罗模拟和仿真分布分析灵活的数据导入、导出和实时监控SPC(StatisticalProcessControl—统计过程控制)...

IBM SPSS Statistics统计分析应用软件介绍

SPSSBootstrapping支持您:·通过对原始样本的替代项进行重抽样,快速轻松地估算抽样分布特征。·为数据集合创建数以千计的可替换版本,以更准确地了解哪些数据最有可能存在于总体中。·减少离群值和异常值的影响,帮助确保模型的稳定性和可靠性。

MedSPSS小课堂——非参数检验

以定类或定序尺度观测数据时,因选取的值不是随机变量,所以无法假定总体的概率分布。2)数据中存在极端值如何正确地使用非参数检验?非参数检验作为参数检验的替代方法,当数据不满足正态性时,可使用非参数检验。数据为计数或等级资料,无法计算均值或方差可直接使用。