宇宙仅仅由一个电子组成?费曼的单电子理论为什么错误了?
举例来说,在正常的原子模型中,我们知道电子在不同能级上有不同的概率分布,比如某个原子的某个能级上,电子出现的概率是30%,另一个能级上是50%等等。这是基于存在多个电子的情况。但按照单电子理论,如果只有一个电子,那这个电子在某个时刻到底以30%的可能性处于这个能级,还是以50%的可能性处于另一个能级...
一种彻底新理论,关于大脑如何表示和计算概率
近几十年来,已经提出了几种基于群体的概率编码理论(PPC),其中包括将群体(即群体编码)中所有神经元的状态视为表示以下内容的理论:a)最可能/可能的单个输入值/特征(Georgopoulos,Kalaska等人,1982);或b)特征上的整个概率/可能性分布(Zemel,Dayan等人,1998;Pouget,Dayan等人,2000,2003;Jazayeri和Movshon,2...
考研数学概率论怎么复习的
1.**理清基础概念**:概率论是建立在一系列基础概念之上的,包括样本空间、事件、概率等。在备考过程中,务必先理清这些基础概念,打好基础。2.**掌握常见概率分布**:概率论中常见的概率分布包括二项分布、正态分布、泊松分布等。要熟练掌握它们的性质、计算方法和应用场景。3.**多做题**:概率论是需要多做...
概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例
print(df.describe())这个例子生成了1000个服从标准正态分布的随机数,并计算了均值、标准差等统计量。3.概率分布使用SciPy绘制正态分布的概率密度函数:importscipy.statsasstatsimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-5,5,100)plt.plot(x,stats.norm.pdf(x,0,1))plt.title("StandardNorm...
贝叶斯线性回归:概率与预测建模的融合
#归一化结果使其成为适当的概率分布product_dist/=np.trapz(product_dist,x)#绘制分布plt.plot(x,dist1,label="Gaussian1(μ=0,σ=1)")plt.plot(x,dist2,label="Gaussian2(μ=2,σ=1)")plt.plot(x,product_dist,label="ProductofGaussians",linestyle='--')...
中国地质大学(武汉)2025研究生复试科目《概率论》考试大纲
(二)随机变量及其分布1、理解随机变量及其分布的概念;理解分布函数的概念及性质;会计算与随机变量有关的事件的概率(www.e993.com)2024年11月2日。2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握几种常见离散型随机变量的分布及其应用。3、理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握概率密度与分布函数之间的关系;掌握几种常见的连续型随机变量的...
期权交易者必看好文:期权策略胜率有规律可循吗?
举例而言,在到期日PTA2401合约价格处于5800元/吨附近的概率为6%,PTA2401价格小于等于5800元/吨的概率为55%,如果某一期权策略的盈利区间恰好与此重合,那么该策略的胜率也是55%。图为期权到期日PTA2401价格概率分布03常见期权策略的胜率规律在知晓了具体计算方法后,我们针对行权价、隐含波动率和到期时间三个影响...
经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
一般情况下,任何概率密度都是通过其充分统计量(sufficientstatistics)(例如高斯分布的均值和方差)来编码的。大脑编码这些统计量的方式对于支持识别的方案施加了重要约束:这些方案既包括形式自由的方案(例如粒子过滤(particlefiltering)[26]和概率群体编码(probabilisticpopulationcodes)[35,36,37,38]),它们使用...
Sora物理悖谬的几何解释
ChatGPT将语句分解成令牌,然后用Transformer学习在上下文中令牌间连接的概率分布。与此类似,Sora将视频分解成时空令牌,然后学习上下文中令牌间连接的概率分布,并且依据这一概率分布由白噪声生成令牌,连接令牌,解码成短视频。每个令牌表达图像或者视频中的一个局部区域,不同局部区域间的拼接成为问题的关键。Sora相对独立地学...
合成数据:“假数据”,真风险
2.基于概率分布的合成变分自编码器(VAE)是一种基于深度学习模型实现新样本生成的方法。简单来说,它先学习原始数据的概率分布,再根据概率分布生成看起来很像存在于原始数据集中合成数据。相比于机械规则,这种方法更加具有灵活性。3.基于博弈提高的合成生成式对抗网络(GAN)是通过博弈的方式提高合成数据质量的方法。它...