昆仑万维与北大推出新一代MoE架构,专家吞吐速度最高提升2.1倍
这些路由分数残差使每个Token在选择专家时考虑其先前的路由路径。如图4所示,路由分数残差有效地建立了不同MoE++层之间的联系,减小了路由分数的方差。同时,路由分数残差不改变路由分数的均值和取值范围。因此,路由分数残差有助于在MoE++中实现异构专家架构的稳定路由。图4丨路由分数残差对路由分数分布的影响(3)更低...
华泰金工 | 持有红利底仓、适度超配成长——2024Q4行业投资建议
残差部分是无法被市场Beta和风格Beta所解释的部分,可能蕴含着如技术进步、政策支持等行业专属信息。前期报告《行业残差动量定价能力初探》(2024-02-05)采用技术分析来捕捉行业专属信息的异动,构建了残差动量子策略。从统计学原理来说,Beta部分和残差部分是不相关的,实证中两个子策略的长期相关性也较低。最终,...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
这种假设主要关注模型残差(误差项)的分布。以下是这一假设的几个关键原因和其统计意义:1、中心极限定理中心极限定理指出,大量独立同分布的随机变量之和趋于正态分布,不论原始变量的分布如何。在线性回归中,如果样本量足够大,即使残差不是完美的正态分布,估计的参数的分布也会接近正态分布。这使得正态分布的假设在...
CurveExpert Pro 曲线拟合和数据分析软件介绍
CurveExpertProfessional是用于曲线拟合和数据分析的跨平台解决方案。可以使用线性回归模型、非线性回归模型、平滑方法或各种曲线的工具箱对数据进行建模。内置了90多个模型,但用户也可以自定义回归模型。堪比出版物质量的绘图功能允许对曲线拟合进行全面检查。通过让CurveExpert将您的数据与每个模型进行比较以选择最佳曲线,可...
张瑜:黄金的“非寻常”定价|货币|美元指数|黄金价格|美债收益率|...
黄金收益率的这种分布特征给收益率预测带来了很大的难题:1)当数据分布明显偏离正态分布时,计算平均值、标准差等便缺乏统计意义;2)方差分析中的F检验同样以样本服从正态分布为假设前提;3)简单OLS线性回归等模型要求残差服从正态分布,否则就无法计算模型参数的置信区间。
大数据背景下农产品冷链物流发展路径研究
残差分析用于检查模型的残差是否符合正态分布、独立性和方差齐性等假设条件;模型拟合优度检验则通过计算R方值、AIC值等指标来评估模型的拟合效果(www.e993.com)2024年10月23日。如果模型诊断结果不理想,需要对模型进行调整,如重新选择阶数、添加趋势项或季节性项等。在模型调整过程中,还需要考虑其他因素对预测结果的影响。例如,政策变化、技术进步等...
双重机器学习及其在经济统计中的应用|算法|高维|残差|拟合|大语言...
可以证明,将Y和D对X回归的残差进行回归完成了Neyman正交化,从而以上步骤同时实现了Neyman正交化和交叉拟合,是比较经典的双重机器学习方法。以上基于双重机器学习的部分线性模型已经得到了比较多的应用。比如,例Dube等(2020)使用以上方法估计了在线劳动市场(Mturk网站)的劳动供给弹性问题。在该网站上,劳动需求方可以发布...
R语言风险价值:ARIMA,GARCH模型,Delta-normal法滚动估计,预测VaR
为了解释每日收益率方差的一小部分,我们使用Box-Jenkins方法来拟合自回归综合移动平均(ARIMA)模型,并测试带下划线的假设。稍后,当我们寻找替代方案、最佳拟合分布形式时,我们会检查收益率的正态性。我们使用广义自回归异方差(GARCH)方法估计残差的条件方差,并将其与delta-normal方法进行比较。
“AI”科普丨Transformer架构图解最强教程!
这样降低了计算每个head的Attention时每个向量的维度,在某种意义上防止了过拟合。由于Attention在不同子空间中有不同的分布,Multi-headAttention实际上是寻找了序列之间不同角度的关联关系,并在最后拼接这一步骤中,将不同子空间中捕获到的关联关系再综合起来。
流感高峰何时到来?什么预防方法有效?数学模型来预测
拟合方法:基于流感传播仓室图建立微分方程,微分方程求解方法采用四阶龙格库塔法,容忍度为0.001。采用残差平方和最小二乘法对传播系数进行估计。经模型预测,长沙市流感可能在12月底至1月初出现流行高峰,预计于2024年3月中旬降至常规水平。戴口罩情形模拟