莆田学院2025考研招生考试自命题科目考试大纲:分析与代数

子列,上确界和下确界,区间套定理,致密性定理,柯西收敛原理,有限覆盖定理;有界性定理,最大(小)值定理,零点存在定理,反函数连续性定理,一致连续性定理。(四)导数和微分导数的定义和几何意义,导数的四则运算,复合函数求导法,微分和微分的运算,隐函数和参数方程所表示的函数的求导法,不可导的函数举例,高阶导数...

从对英伟达的反垄断调查,看垄断的概念和特征

profit(q)=price(q)*q-cost(q)其中,q代表销量,price(q)是反需求函数,即价格和需求量的关系。垄断者为了多卖出一单位产品,必须要降低价格,而且这个价格不是只对新增的这单位产品生效,对于所有销售的商品都会生效。这样增加销量对于总收益有两个效应:一是产量效应,卖出了更多产品,从而总收益提升;二是价格效应...

专题讲座05:一元函数的导数与微分问题求解注意事项及典型题分析

5、隐函数的导数直接对等式两端关于自变量求导,注意区分最终变量和最终函数,关于函数变量求导时,必须先对函数本身求导,再关于自变量求导;比如然后解关于导数的方程,就可以得到函数的导数.值得注意的是,隐函数求导得到的导数结果中,一般同时包含有自变量,也可以包含有因变量;同样两端可以关于求导,这个时候就是函数...

河南专升本数学考试重点分析!全面解读,助你轻松备考!

不定积分:掌握不定积分的基本概念、性质和基本积分公式,会用换元法(第一换元法、第二换元法)、分部积分法等求不定积分。定积分:理解定积分的概念、性质和几何意义,掌握定积分的计算方法(牛顿-莱布尼茨公式),会求变限积分的导数,了解广义积分的敛散性,能够运用定积分解决几何问题(求曲边梯形的面积、旋转体...

Python深度学习股价预测、量化交易策略:LSTM、GRU深度门控循环...

构建深度门控循环神经网络模型后,利用训练集训练模型,代入测试集进行预测,将预测值反归一化变为正常数据并与真实值比较,最后将结果可视化。(七)量化交易策略的制定制定量化交易策略为:定义目标变量PriceRise,当明日收盘价大于当日收盘价则赋值为1,否则赋值为0。按8:2划分训练和测试集。经过多次试验,将使...

晾衣难题难倒GPT-4,人类狂教知识图破解!华盛顿大学教授:LLM会有...

对神经网络的每个权重求导LLM的训练方式,让它最大化应该分配给正确单词的概率得分(www.e993.com)2024年11月26日。在预训练期间,学习机制基本上就是最大化分配给正确单词序列的概率得分,这也意味着恰好在互联网上出现的单词的确切序列。但Choi表示,我们并没有理由说,这就是唯一正确的单词序列。

Pump.fun 协议洞察:从 Bonding Curve 计算到盈利策略构建

狙击机器人抢开盘策略较为依赖整体的行情,广撒网的模式在机会变多的同时对资金也有要求,同样策略的竞争对手会不断涌现,进一步压缩利润空间,相互博弈的过程中能够跑出来的Memecoin也逐渐变少,而MemecoinOpportunist反狙击策略的出现正是为了应对市场这一变化。具体实现如下:...

SymPy:学习数学的得力助手|导数|隐式|f(x)|初始条件_网易订阅

SymPy求导应用SymPy可以用来求解神经网络里的反向传播问题,即根据损失函数对网络参数进行梯度下降更新。例如,以下代码将构建一个简单的神经网络,包含一个输入层、一个隐藏层和一个输出层,使用sigmoid激活函数和均方误差损失函数,然后对网络参数进行反向传播更新:...

机器学习里的卷积,到底是什么?

7)求导规则:四、卷积在NVH中的应用卷积在信号处理中有诸多应用,但它是个黑匣子,很多时候,在我们不知不觉中就会用到卷积。比如,采样过程,加窗处理、相关分析、噪声源定位等信号处理应用。在将模拟信号采样获得数字信号的过程中,会使用一个时间间隔△t=1/fs的脉冲序列(图6c)与原始的模拟信号(图6a)相乘...

求解涉及变化的量——隐函数的求导和相关变化率

??对隐函数求导两次就可以得到二阶导的结果,推而广之可以求更高阶导数。相关变化率(RelatedRates)先来回顾下,如果想要求出飞机速度随时间变化有多快,这个只需要简单地对其关于时间求导。就是说,变化率是一个变量随时间改变的速率,当看到''变化率''这几个字的时候,就应该自动想到d/dt....