参数方程x=1e^t,y=1cost,求y''.

参数方程求导法则:dy/dx=(dy/dt)/(dx/dt)=[d(cost)/dt]/[d(e^t)/dt]=-sint/e^t.进一步求导,有:d^2y/dx^2=-{d[(sint/e^t)]/dt}/[d(e^t)/dt]=-[(coste^t-sinte^t)/e^2t]/(e^t)=-(cost-sint)/e^2t.消元求导法:∵x=e^t,∴t=lnx,代入y得:y=coslnx,...

在线计算专题(03):具体、抽象函数、隐函数、参数方程求导与方向...

关于的偏导数计算输入表达式只要将以上输入表达式中的求导变量改为y就可以了.即d/dy(asin(x^3+y^2)-(x+y^(1/2))^(1/2))执行后的结果除了导数结果不同外,其余显示内容基本一致.其中在处的一阶导数值为.注以上求导变量也可以指定为求导变量,比如输入d/da(asin(x^3+y^2)-(...

不定积分的求法-不定积分常用方法小结

??I=12∫arctanxd[(x2+1)ln(x2+1)??x2]=12[(x2+1)ln(x2+1)??x2]arctanx??12∫[ln(x2+1)??x2x2+1]dx=12[(x2+1)ln(x2+1)??x2??3]arctanx??x2ln(x2+1)+32x+c\begin{align}\RightarrowI&=\frac{1}{2}\int_{}^{}arctanxd[(x^{2}+1)ln(x^{2}+1...

万字详解:自动驾驶3D视觉感知算法

因此,下一个步骤是采用3D卷积处理CostVolumn,这样可以同时提取左右图像之间的相关信息以及不同视差级别之间的信息。这一步的输出是3D的CostVolumn(高度,宽度,视差)。最后,我们需要在视差这个维度上求Argmin,以得到最优的视差值,但是标准的Argmin是无法求导的。GC-Net中采用SoftArgmin,解决的求导的问题,从而使整个...

企业规模法则:数学模型如何破解公司组织层级难题

熟悉幂律法则的读者能想起在生物界再常见不过的3/4次方幂律关系。大多数哺乳动物,其体重与代谢率之间都存在3/4的幂次关系。同样的道理,在人类世界则是一个排长管3个班,一个连长管3个排,要想保持最优管理,一个人的直接领导的人应该是3-4个。

高考数学:48条秒杀型公式与方法,看过都说好

(3)若f(a+x)+f(a-x)=2b,则f(x)图像关于(a,b)中心对称4.函数奇偶性:(1)对于属于R上的奇函数有f(0)=0;(2)对于含参函数,奇函数没有偶次方项,偶函数没有奇次方项(3)奇偶性作用不大,一般用于选择填空5.数列爆强定律:(1)等差数列中:S奇=na中,例如S13=13a7(13和7为下角标);...

如何用Paddle Fluid API搭建简单的神经网络?这里有一份编程指南

3.常量TensorPaddleFluid通过fluid.layers.fill_constant来实现常量Tensor,用户可以指定Tensor的形状,数据类型和常量值。代码实现如下所示:importpaddle.fluidasfluiddata=fluid.layers.fill_constant(shape=[1],value=0,dtype='int64')...