自动贝叶斯的状态、参数、模型优化
在模型任务中忽视模型比较阶段的一个原因是,在大多数情况下,模型证据p(D|m)的计算没有自动化,因此仍然需要易出错且耗时的手动推导,尽管其重要性和通过在模型过程中包括贝叶斯模型组合阶段可以实现的潜在数据表示改进[7]。本文旨在自动化贝叶斯模型比较任务,并介于[15]的混合模型和[16]的“门”方法之间,我们将...
重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...
特别是,上面提出的形式数学和物理动力学之间的循环已经通过随机动力系统的自由能原理(FEP)部分闭合,呼吁使用基本优化来对复杂系统的行为进行数学函数公式化已知构成大多数物理学基础的原理[RBF18、Fri19、MSB21、FCS+22]。这是这种复杂性数学理论的一个很好的例子。即便如此,围绕FEP的核心阐述和成就仍存在一些问题...
智慧方程“贝叶斯原理”,为什么常常然并卵?
贝叶斯公式尽管是很多人工智能大模型的算法,已经大显神通了,但他们诞生之初是为了证明信仰本身的合理性,用客观方法来证明主观观念准确性。也就是说,贝叶斯原理在产生时候,就有现画靶再射箭的嫌疑;其方法手段就和最终目的发生了分裂,目的没有实现,但是方法流传下来了。如果说,贝叶斯自己没有通过这个公式成功证明上帝...
1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)
其三,他提出了斯托珀-萨缪尔森定理,指出某种商品相对价格的上升,将导致该商品密集使用的生产要素的实际价格或报酬提高,而另一种生产要素的实际价格或报酬则下降。这与国际贸易中的要素价格均等化是相互联系的,国际贸易促使本国的充裕要素报酬上升,而进口产品的生产要素价格下降,从而实现不同国家生产要素的价格均等化趋势...
自由能原理:生命、意识与智能的统一原理 | 追问观察
自由能原理被认为是“自达尔文自然选择理论后最包罗万象的思想”,从第一性原理出发解释智能体更新认知、探索和改变世界的机制,被认为有可能成为智能的第一性原理的重要候选方案,并有望成为新时代复杂系统的大统一理论。研究领域:自由能原理,主动推理,贝叶斯定理,生成模型,随机动力系统,马尔可夫毯,强化学习世界模型,预测...
「稳赚不赔」的凯利公式:永远给自己留一手牌
凯利公式的推导孤独大脑:请你从数学角度,讲一下凯利公式的原理、推导(www.e993.com)2024年10月17日。ChatGPT:凯利公式的基本思想是最大化长期投资的复利增长。它是在特定假设下推导出来的,主要用于确定在有正期望值的投资或下注中应投入的比例。先说原理。凯利公式的基本思想源自信息理论和概率理论。
【机器学习】图解朴素贝叶斯
2)贝叶斯公式简单来说,贝叶斯定理(BayesTheorem,也称贝叶斯公式)是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率,提供了一种计算后验概率的方法。在人工智能领域,有一些概率型模型会依托于贝叶斯定理,比如我们今天的主角『朴素贝叶斯模型』。是先验概率,一般都是人主观给出的。贝叶斯中的先验概率一般特指它...
长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑
贝叶斯推理过程和最大信息原理(maximuminformationprinciple)两者实际上都可重新阐述为自由能最小化问题。尽管这些关于自由能的概念在两个相关的框架中都有使用,但它们并不完全等价。模棱两可或因为这样的事实,即它们的一般形式类似于热力学亥姆霍兹自由能(Helmholtzfreeenergy),但是却来自于两种不同的推理路线(...
上海社会科学院2024考研大纲:915统计学(概率论和统计学)
3.条件概率和全概率公式,贝叶斯公式,事件的独立性。4.随机变量的概念,离散型随机变量和连续型随机变量,分布函数和特征函数的概念和性质。5.离散型随机变量的分布列和分布函数,0-1分布、二项分布、几何分布和泊松分布。6.泊松定理及其运用。
可视化推导贝叶斯定理公式
P(A)—股价上涨5%的概率。P(B)—CEO被替换的概率。P(A|B)—假设CEO已被更换,股价上涨5%的概率。P(B|A)——考虑到股价上涨5%,CEO更换的概率。使用贝叶斯定理,我们将找到指定的概率:因此,更换CEO的公司的股票增长5%的概率为6.67%。