首个像人类一样思考的网络,Nature子刊:AI模拟人类感知决策
按照贝叶斯推理规则,可以使用以下公式推断权重w的后验分布:但是,对于大型网络来说,这种计算是难以完成的,因此,计算这个后验分布通常使用变分推断来近似。指定一个替代分布q(w)来近似后验,并调整其参数以最大化两个分布之间的相似性,分布之间的相似性通过KL散度来量化:但由于p(x)难以计算,这时可以通过定...
详细揭秘!期权现代定价模型
Black-Scholes公式的推导过程可以简要概述如下:①构建对冲组合:考虑持有一个期权以及相应数量的标的资产,构建一个无风险的对冲组合。②伊藤引理(Ito’sLemma):通过伊藤引理,导出标的资产价格的随机微分方程。③无风险组合的动态调整:动态调整对冲组合,使其在一个无穷小时间段内的回报率为确定的无风险利率。
何恺明的MIT人工智能第一课:深度表征学习_腾讯新闻
假设我们有一个非常小的图像,即500像素x500像素,每个像素可能具有三种颜色通道:红色、绿色和蓝色,每个颜色通道可能有256个不同的值。如果我们把所有的东西放在一起,那么我们将得到256的3x500x500次方个不同的状态,只是为了一个非常小的图像。如果我们的计算机视觉算法直接在这个原始像素空间上运行,并且如果该算法要枚举...
奥鹏-南开24秋《运筹学》在线作业
11.针对下面的电子表格模型,单元格“I5”处的公式输入正确的是()A.“=D10+D12”B.“=D13+D14”C.“=-D11-D12”D.“=-D7-D8+D11”12.下列关于资源分配问题的叙述正确的是()A.资源分配问题的共性是在线性规划模型中每一个函数约束均为收益约束,并且每一种资源都可以表现为如下的形式:...
HEAL:超维高效主动学习,11倍至40,000倍的加速
例如,如果δ(hx,mltrue)接近1,意味着类别超向量已经包含查询的信息,只需进行轻微更新,如公式7所示;如果错误预测是由于δ(hx,mlpred)错误地过高,则公式8将尝试纠正。此外,如果预测是正确的,则不会更新HDC模型。上述过程在训练过程中针对每个子模型分别进行,基于引导采样进行批处理样本的迭代训练。
不能在黎明前牺牲!保住本钱是根本,也是交易的先决条件
q=失败的概率,q=1-pb=赔率,例如在轮盘赌中押单个数字,b=35,押红黑,b=1(www.e993.com)2024年10月23日。上篇中讲到的21点下注问题,假设总赌本10,000美元,玩家取胜的概率是51%,赔率1:1(实际胜率和赔率略有偏差,但相距不大),那么凯利公式给出的最佳赌注是:...
深入理解双变量(二元)正态投影:理论基础、直观解释与应用实例
上面公式是Z的均值和协方差矩阵的形式,用X和Y的均值和方差表示。ρ是X和Y之间的相关性。那么,给定X=x时Y的条件分布是正态的,由以下公式给出:(在文章末尾的附录会有完整的推导流程)这是一个正态分布的密度函数,其条件均值为条件方差为
2024年湖南师范大学研究生入学考试经济学基础考研大纲
(五)国民收入的基本公式两部门经济、三部门经济、四部门经济的收入构成及储蓄-投资恒等式。(六)名义GDP和实际GDP名义GDP和实际GDP的含义及关系。二、简单国民收入决定理论(一)均衡产出均衡产出的概念,均衡产出与总需求的关系。(二)凯恩斯的消费理论...
生成模型架构大调查 生成模型的不可能三角
类似地,一个随机流(图1e)首先在“核心”圆上采样(灰色),但然后在甜甜圈的一个楔形段内二维移动点(蓝色)。模型(b)、(d)和(e)都精确地生成目标分布,而模型(c)是一个近似值。我们将在附录A中为这些示例推导出确切的分析变量变换公式。在本文中,我们旨在以系统的方式呈现各种变量变换公式。具体来说,我们将...
多元时间序列分析统计学基础:基本概念、VMA、VAR和VARMA
可以推导均值如下:推导协方差比较棘手。首先需要推导??值。可以推导第二个方程,因为??始终是常数。接下来需要转换VAR(p)方程。你是否已经看到类似最后一个方程的公式?在VMA部分已经看到过这个。如果VAR(p)过程是平稳的,它可以写成VMA表示。然后协方差矩阵计算如下:...