脓毒性休克复苏时如何整合血流动力学指标?
SvO2与动脉血氧饱和度(SaO2)、耗氧量(VO2)、心输出量和血红蛋白浓度(Hb)相关,根据公式推导出适用的Fick方程:SvO2=SaO2-[VO2/(心输出量×Hb×13.4)]。因此,SvO2是反映DO2和VO2平衡的综合变量。在健康受试者中SvO2范围为70%-75%。SvO2的减少可能是由于SaO2或Hb的减少或VO2的增加,如果心输出量不...
深度解密大语言模型: 数据, 评估和系统 | 斯坦福最新“构建LLM大...
监督微调(SFT):通过少量高质量的人类标注数据进行微调,使得模型能够生成更符合人类期望的答案。强化学习与人类反馈:通过让模型根据人类的反馈进行强化学习(RLHF),使得模型不仅能生成合理的答案,还能最大化人类的满意度。系统优化与未来展望系统瓶颈与优化:GPU的计算速度虽快,但内存和通信速度的瓶颈限制了模型的效率。
Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...
1)首先阐释了线性回归模型(linearregression)的核心概念,包括线性关系的假设(assumption)、参数估计(coefficientestimate)以及最小二乘法(leastsquares)的应用,并详细讨论了如何评估系数和模型的有效性和精度;2)然后,作者还深入探讨了线性回归在实际问题中的应用,并介绍了如何处理复杂的数据问题,如分类变量(Qualitativ...
长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑
确定约束在流形上的结构化流(structuredflowsonmanifolds,SFMs)[16,17]框架中以动力学的形式表示,其中结构化流属于网络中产生的低维动力系统,因此是大脑理论中表示内部模型的主要候选者。通过概率分布的介导,经验可得的函数(如放电率、能量、方差等等)上的相关性都含有自由能和SFMs两者之间的联系,其中,概...
基于可转债定价模型的择券策略与量化研究
三是利用最小二乘法进行倒推,在倒推回的每一个节点,可以比较股价情况与是否触发赎回、回售等条款情况,并计算转股价值与债券价值,判断二者高低,较大者为当前的可转债价值。四是类似二叉树的情况,倒推出所有节点的债券价值,进而估算出当前时间节点的可转债价值。
2024年湖南师范大学研究生入学考试经济学基础考研大纲
(二)IS曲线IS曲线及其推导,IS曲线的斜率,IS曲线的移动(www.e993.com)2024年10月26日。(三)利率的决定流动性偏好与货币需求动机,流动偏好陷阱,货币需求函数,货币需求曲线,货币供求均衡与利率决定,M1、M2、M3之间的关系。(四)LM曲线LM曲线及其推导,LM曲线的斜率,LM曲线的移动。
参数估计的最小二乘方法
所谓最小二乘法,就是要寻找和的估计值和,使Q达到最小。求解和是一个求极值问题,由于Q是关于和的非负二次函数,因而它的最小值总是存在的。根据微积分求极值的原理,,满足下列方程:求解该方程组,即可得到和。对于一元线性回归方程,其参数估计值的具体计算公式为:...
博士论文摘要|龚循强: 一种稳健加权总体最小二乘的新方法(内含三篇)
GONGXunqiang1,2,3在测绘地理信息实践中,可能会遇到系数矩阵含有误差的情况,如果此时采用传统的最小二乘(LS)方法进行参数估计显然是不恰当的。为了弥补这个缺陷,在顾及权阵的前提下,采用同时考虑观测向量和系数矩阵误差的加权总体最小二乘(WTLS)方法被认为是更可取的。然而,该方法虽然考虑了系数矩阵存在误差的情况...
财政部会计司:金融工具准则应用案例——预期信用损失法应用案例两则
(一)估计违约概率(PD)1.将内评体系下的跨周期违约概率转换为未来12个月时点违约概率根据金融工具确认计量准则,用于计量预期信用损失的参数应体现计提时点的风险水平,即时点违约概率(PointintimePD,简称PitPD)。由于甲银行采用跨周期评级法,其内评体系下的违约概率是对经济周期内平均风险水平的衡量,即跨周...
世界的参数倒影:为何GPT通过Next Token Prediction可以产生智能
本部分主要参照JackRae报告内容,转述OpenAI坚信的“压缩即智能”论证过程。我们先从一个数据压缩传输的假想实验讲起。利用LLM进行数据压缩我们假设小帅和小美分别住在地球和火星,现在小帅获得一批机密数据,需要以最小传输成本传送给远在火星的小美,小帅计划通过LLM模型比如GPT来对数据进行压缩,然后把...