K均值聚类算法

K-Means算法涉及到簇中心的计算,对于第i个簇,其簇中心(质心)的计算公式为:K均值聚类的目标是最小化簇内平方误差,即找到K个簇,使每个数据点与其所属簇中心的距离之和最小。目标函数的数学公式是:从公式可见,E值越小则簇内数据(样本)相似度越高。K-Means算法通过迭代更新簇中心,不断优化这个目标函数,来达...

【RFM模型】数据分析师必备 !

最后计算RFM总值的公式如下:RFM总值=R值*(-1)+F值+M值+100;公式中同样为了解决R值同F、M值统计维度不一样的问题,这里给R值乘以了负1,同时为了保证数据结果不会出现负数,又在最后加了100。这样处理之后保证最后的RFM总值落在了0至400的区间之内,让大家可以通过分值很直观的量化用户价值。总之,RFM最终的目...

身高表上的-2SD、-1SD、中位数...都是啥?和百分位有关系吗?

此标准差,其学名叫作标准差离差法,又称为Z评分、Zscore、SDS,计算公式为:这是一种用偏离标准差的程度来反映生长状况的方法,可用于比较不同性别、年龄儿童的生长状况,有利于临床经验的借鉴与学术交流。敲重点:★由于标准差与百分位法的算法不同,导致二者在图表上的数值除中位数(50th)外,其他都不一样。

基于AI算法的数据库异常监测系统的设计与实现

Q1:下四分位数(LowerQuartile)Q2:中位数(Median)Q3:上四分位数(UpperQuartile)Q4:最大值(Maximum)图12箱线图将Q1与Q3之间的间距称为IQR,当样本偏离上四分位1.5倍的IQR(或是偏离下四分位数1.5倍的IQR)的情况下,将样本视为是一个离群点。不同于基于正态假设的三倍标准...

三十多岁就别转行做算法了

第二梯队是名校学历+优秀论文,这种组合也很难得,我估计在从业者中最多也就30%。第三梯队是有竞赛获奖经历/大厂实习经历的优秀本科生以及学历偏弱有不错论文或者是论文偏弱学历不错的硕士,这群人构成了算法从业者的大头,中坚力量。但第三梯队的人数最多,竞争应该也是最大的,大家情况差不多的时候基本上就完全看...

iMeta | 高被引分子系统发育树分析教程PhyloSuite

图7.从线粒体基因组中提取基因序列图8.提取步骤的参数设置1.4.1.按Ctrl+A全选序列,单击右键后选择“Extract”(或点击“File”–“ExtractGenBankfile”),弹出“Extracter”窗口(www.e993.com)2024年12月18日。1.4.2.从“Custom”下拉菜单中选择与数据匹配的提取模式。此处选择“Mitogenome”。

中金:关于动量,你所希望了解的那些事

其中最广为使用的两个动量类因子,一个是以标的过去一个月收益率计算的“一个月动量”因子,公式为:PT/PT-1-1,我们不妨将其记为MOM_1M;另一个是以标的过去1年排除最近一个月的区间内收益率计算的“一年动量”因子,公式为:PT-1/PT-12-1,我们不妨将其记为MOM_1Y。

统计学知识大梳理|贝叶斯|卡方|正态分布|方差|均值_网易订阅

中位数:45这组数据的中位数为:45,但是中位数45并不能代表这组数据。因为这组数据分为两批,两批的差异很大。那么如何处理这类数据呢?接下来介绍第三位平均数。众数众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值。平均数可以表征一批数据的典型值,但是仅凭平均数还不能给我们提供足够的信息...

【中金固收·固收+】久期测算的探索:细节处理与Python实践

其中一些问题经常被忽略,比如有的算法不稳定,于是用N日均线或者只看全市场中位数来掩盖——这也是为何,中位数的走势比均值更常见。好在这些问题也都并非无解,在此我们介绍一种稳定性与时效性兼顾的方法。图表:久期算法框架资料来源:万得资讯、中金公司(36.920,0.23,0.63%)研究部...

【Python基础系列】常见的数据预处理方法(附代码)

2.2.3.3中位数/均值插补data['col_name'].fillna(data['col_name'].dropna().median(),inplace=True)#中位数插补,适用于偏态分布或者有离群点的分布data['col_name'].fillna(data['col_name'].dropna().mean(),inplace=True)#均值插补,适用于正态分布...