深度学习模型中的Normalization网络
2019年8月4日 - 网易
直方图均衡化将任意的灰度范围映射到全局灰度范围之间,对于8位的图像就是(0,255),它相对于直接线性拉伸,让分布更加均匀,对于增强相近灰度的对比度很有效,如下图。综上,归一化数据的目标,是为了让数据的分布变得更加符合期望,增强数据的表达能力。在深度学习中,因为网络的层数非常多,如果数据分布在某一层开始有明...
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泊车辅助系统中的车位线自动检测与识别
2018年9月4日 - 电子产品世界
因此本文采用对比度受限自适应直方图均衡法(CLAHE),通过限制局部直方图的高度来限制局部对比度的增强幅度,从而限制噪声的放大及局部对比度的过增强。如图3所示为分别对原灰度图像进行直方图均衡化和CLAHE后的效果,可以看到CLAHE的效果明显优于传统的直方图均衡效果。1.2自适应二值化对图像进行直方图均衡化处理后,为便于...
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不再畏惧PM2.5 评实时视频监控透雾技术
2012年7月23日 - 中关村在线
2视频监控系统透雾技术公式目前通过增强的方式来进行透雾处理典型的方法包括:直方图均衡化、滤波变换方法和基于模糊逻辑的方法。直方图均衡化方法,其中全局化方法运算量小但对细节的增强不够;局部均衡方法效果较好,但可能引入块状效应、计算量大、噪声被放大及算法效果不易控制的问题。滤波变换的透雾算法,通过局部处理能...
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