高被引综述推荐 | 基于递推最小二乘法的锂电池内短路全寿命周期辨识
方法:递推最小二乘法(RLS)、扩展卡尔曼滤波法(EKF)等。优势:算法可嵌入电池管理系统(BMS),实时获取电池内阻和其他参数,适合实际电池管理。现有研究及问题在线辨识研究:现状:大量工作利用电池电流和电压在线辨识内阻,实时估计端电压、荷电状态(SOC)或电池温度。问题:大多集中于新电池,辨识结果随电池老化发生漂...
我国国债期货的套期保值功能检验——基于不同分布状态下DCC-GARCH...
在不同套期保值方法的组合中,采用最小二乘法(OLS)的组合表现出最佳的波动率降低效果,并对组合收益的影响最小,还可以运用OLS方法扩展更多的套期保值模型,但还需要针对不同场景合理选择不同的套期保值方法,根据实际交易、持仓情况进行套期保值。国债期货被广泛应用于利率风险管理,对于从监管机构,本文建议:一方面,为保证...
揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角
有了这些假设,有关学者建议使用两阶段最小二乘法确定二元处理W的局部平均处理效应(LATE)。此外,2SLS方法依赖于正确地指定处理和结果模型,当前定变量X是高维时,这可能很难证明是合理的。Blandhol表明,正确指定工具变量与协变量(包括交互效应)之间关系的2SLS,对于研究人员将估计量解释为协变量特定LATE的平均值是...
社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议
模型估计采用非线性最小二乘估计(Sobel,1981),统计工具为Stata的drm命令以及R软件包gnm。流动对照模型方面,则利用罗丽莹所公开的Stata命令以及R软件包mcm进行估计。表5和表6分别展示了对角线参照模型与流动对照模型对模拟数据的估计情况。表5中,我们首先通过比较拟合优度来确定每一种情境下对角线参照模型的最佳模型。
长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑
其中L(Q0,{k})和A(Q0,{k})分别是泰勒展开式的一阶项和二阶项。随着控制参数{k}的变化,引导系统通过参数空间,遇到导致分叉的参数配置,致使当前状态的稳定性发生变化,导致系统在宏观层面上产生重大重组。分叉点定义了工作点k0,因此继状态空间工作点Q0之后,在参数空间中形成第二个局部约束。在这些局部情况下,...
2024年湖南师范大学研究生入学考试经济学基础考研大纲
(二)IS曲线IS曲线及其推导,IS曲线的斜率,IS曲线的移动(www.e993.com)2024年10月26日。(三)利率的决定流动性偏好与货币需求动机,流动偏好陷阱,货币需求函数,货币需求曲线,货币供求均衡与利率决定,M1、M2、M3之间的关系。(四)LM曲线LM曲线及其推导,LM曲线的斜率,LM曲线的移动。
Linear Regression 读书笔记|小二|回归|残差|拟合|regression...
因此,我们可以推断,最小二乘线能够很好地拟合总体回归线,正如样本均值(samplemean)能够无偏估计总体均值(populationmean)一样。讲到这里,就要讲讲什么叫无偏估计(unbiasestimate),什么叫做有偏估计了(biasestimate)?1)无偏估计:估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,这意味着在多次重复抽样的情况下,无偏...
参数估计
以68.27%的置信水平推断总体参数的置信区间为(Z=1):(-,+)以95.45%的置信水平推断总体参数的置信区间为(Z=2):(-2,+2)以99.73%的置信水平推断总体参数的置信区间为(Z=3):(-3,+3)评价估计量的标准有三个:无偏性;有效性(方差尽可能小);一致性。
财政部会计司:金融工具准则应用案例——预期信用损失法应用案例两则
(一)估计违约概率(PD)1.将内评体系下的跨周期违约概率转换为未来12个月时点违约概率根据金融工具确认计量准则,用于计量预期信用损失的参数应体现计提时点的风险水平,即时点违约概率(PointintimePD,简称PitPD)。由于甲银行采用跨周期评级法,其内评体系下的违约概率是对经济周期内平均风险水平的衡量,即跨周...
统计学权威盘点过去50年最重要的统计学思想,因果推理、bootstrap...
元算法(利用现有模型和推理步骤的工作流)在统计学中被广泛使用,比如最小二乘法,矩估计(themethodofmoments),最大似然,等等。在过去50年里所开发的许多机器学习元算法都有一个特征,就是它们会以某种方式拆分数据或模型。学习元算法(LearningMeta-Algorithms)与分治计算方法相关,最著名的是变分贝叶斯和期望...