大学院升学必备 | 情报学备考书籍推荐!

??微积分??微分積分??出题范围较广,微分方程(常微分方程和偏微分方程),与复变函数的综合,广义积分,不定积分,多元函数的极值,二重积分,平面方程,麦克劳林展开,曲线,曲线积分导数与极限,函数图像,导数与二阶导数,极限,求偏导等等。但大部分学校较为基础,考察基础知识较多,熟悉掌握几种积分法,求偏导,有时候...

机器学习在银行收单侧套现智能排查中的应用初探

所谓梯度提升方法是将损失函数的负梯度(求偏导,即在当前模型的值作为当前模型拟合数据的残差(Residual,即实际值减去预测值)近似值,不断使用残差拟合的方法进行迭代,并最终生成强学习器。GBDT在本世纪初由Friedman等数据科学家首先提出,在分类算法中得到了广泛应用。2.实现过程收单侧套现排查是一个典型的二分类算...

卷积神经网络数学原理解析

但记住,当我用这个符号时,我总是指的是损失函数的偏导数。图10.单卷积层的输入和输出的正向和反向传播我们的任务是计算dW[l]和db[l]——它们是与当前层参数相关的导数,以及dA[l-1]的值——它们将被传递到上一层。如图10所示,我们接收dA[l]作为输入。当然,张量dW和W、db和b以及dA和A的维数是相...

从零推导支持向量机 (SVM)

证明.因为公式26内层对(w,b)的优化属于无约束优化问题,我们可以通过令偏导等于零的方法得到(w,b)的最优值。打开网易新闻查看精彩图片将其代入公式26,消去(w,b),即得。推论13.线性支持向量机对偶型中描述的优化问题属于二次规划问题,包括m个优化变量,m+2项约束。证明.令打开...

学不学吴恩达deeplearning.ai课程,看完这篇你就知道了

事实上,课程中大多数的概念都在我上学期间或者学习期间有接触过——而我并没有硕士文凭,所以不要让那些公式中看起来很精致的希腊字母吓到了。你所要具备的基础知识只是知道一点点如何计算矩阵代数,懂得通过偏导来计算梯度,懂得基本的线性回归模型以及梯度下降法,而剩下的其它知识Andrew都会教你的。

浅谈PCB电磁场求解方法及仿真软件

所谓“准静”就是指系统一定支持静电场和稳恒电流存在,表现为静电场和静磁场的场型,更精确地讲,磁通变化率或位移电流很小,故在麦克斯韦方程组中分别可以忽略B和D对时间的偏导项,对应的麦克斯韦方程分别被称之为准静电和准静磁(www.e993.com)2024年12月18日。由此推导出的算法就被称之为准静电算法和准静磁算法。这类算法主要用于工频或...