大学院升学必备 | 情报学备考书籍推荐!

??微积分??微分積分??出题范围较广,微分方程(常微分方程和偏微分方程),与复变函数的综合,广义积分,不定积分,多元函数的极值,二重积分,平面方程,麦克劳林展开,曲线,曲线积分导数与极限,函数图像,导数与二阶导数,极限,求偏导等等。但大部分学校较为基础,考察基础知识较多,熟悉掌握几种积分法,求偏导,有时候...

数据挖掘从入门到放弃之一线性回归和逻辑回归

二、计算机的做法:梯度下降常规的方程需要大量的矩阵运算,尤其是矩阵的逆运算,在矩阵很大的情况下,会大大增加计算复杂性。,且正规方程法对矩阵求偏导有一定的局限性(无法保证矩阵可逆),下面介绍梯度下降法,也就是计算机的解决方法,每次走一小步,保证这一小步是最有效的一步,可以想象自己正在下山,你不知道目的地(...

《周福宝教授:矿井智能通风理论与技术研究进展》

将通风网络中的节点风量平衡和回路风压平衡定律公式对分支风阻偏导[66],即可建立分支灵敏度偏微分方程组,由此求得风网灵敏度矩阵。已证明风网灵敏度只与通风系统状态有关,即矿井通风系统在某一时期,其风网灵敏度是惟一且确定的[67],对于矿井气候影响下的通风网络解算模型同样符合。研究结果发现对于同一...

机器学习在银行收单侧套现智能排查中的应用初探

所谓梯度提升方法是将损失函数的负梯度(求偏导,即在当前模型的值作为当前模型拟合数据的残差(Residual,即实际值减去预测值)近似值,不断使用残差拟合的方法进行迭代,并最终生成强学习器。GBDT在本世纪初由Friedman等数据科学家首先提出,在分类算法中得到了广泛应用。2.实现过程收单侧套现排查是一个典型的二分类算...

图解:卷积神经网络数学原理解析

现在,我们需要处理卷积本身的反向传播,为了实现这个目的,我们将使用一个矩阵运算,称为全卷积,如下图所示。注意,在这个过程中,对于我们使用卷积核,之前我们将其旋转了180度。这个操作可以用下面的公式来描述,其中滤波器用W表示,dZ[m,n]是一个标量,属于上一层偏导数。

从零推导支持向量机 (SVM)

证明.因为公式26内层对(w,b)的优化属于无约束优化问题,我们可以通过令偏导等于零的方法得到(w,b)的最优值(www.e993.com)2024年12月18日。将其代入公式26,消去(w,b),即得。推论13.线性支持向量机对偶型中描述的优化问题属于二次规划问题,包括m个优化变量,m+2项约束。

学不学吴恩达deeplearning.ai课程,看完这篇你就知道了

事实上,课程中大多数的概念都在我上学期间或者学习期间有接触过——而我并没有硕士文凭,所以不要让那些公式中看起来很精致的希腊字母吓到了。你所要具备的基础知识只是知道一点点如何计算矩阵代数,懂得通过偏导来计算梯度,懂得基本的线性回归模型以及梯度下降法,而剩下的其它知识Andrew都会教你的。

浅谈PCB电磁场求解方法及仿真软件

所谓“准静”就是指系统一定支持静电场和稳恒电流存在,表现为静电场和静磁场的场型,更精确地讲,磁通变化率或位移电流很小,故在麦克斯韦方程组中分别可以忽略B和D对时间的偏导项,对应的麦克斯韦方程分别被称之为准静电和准静磁。由此推导出的算法就被称之为准静电算法和准静磁算法。这类算法主要用于工频或...