技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
一种是拟合优度检验,拟合优度检验是指评价模型对数据的拟合程度,即模型预测的结果与实际观察到的结果之间的差异有多大。本研究使用了准确率和AUC作为拟合优度检验的指标,Wald检验作为参数显著性检验的方法。Wald检验的一般形式如公式所示:其中,是回归系数的估计值,β0是假设的值,是回归系数的标准误差。Wald检验...
预测模型教程:详解区分度和校准度的SPSS操作
勾选Standarderrorandconfidenceinterval用于输出AUC及其标准误和95%可信区间。预测模型ROC曲线如下图所示,曲线下面积AUC为0.782>0.75,95%CI为0.726-0.838,提示该预测模型的区分能力较好。五、模型校准度(Calibration)通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验来评价预测模型的校准能力。结果显示,Hosmer-Lemeshowχ2=4...
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
形态:卡方分布是一种连续分布,形态不对称,其形状随自由度的增加而逐渐接近正态分布。参数:由自由度(df)决定,自由度通常与样本大小或检验中涉及的类别数相关。应用:卡方分布主要用于分类数据的假设检验,如检验两个分类变量之间是否独立(卡方独立性检验)或一个观测频数分布是否符合期望频数分布(拟合优度测试)。线性...
应用机器学习算法预测心脏搭桥术后急性肾损伤的多中心队列研究
研究建立了LightGBM、SVM、Softmax和RF等4个机器学习预测模型。研究团队使用AUC曲线、H-L拟合优度检验、NRI、IDI、Bland-Altman图和DCA曲线分析等统计学方法对上述4个模型进行了多维度的评估。最终,LightGBM预测模型无论在内部验证中还是外部验证中均表现出优秀的预测能力,该模型有望成为中国CABG患者预测术后AKI...
【聚焦】DRG/DIP改革后医生工资下降,医院须调整绩效考核方式
表3中的(4)~(6)列加入了DRG/DIP付费改革相关解释变量的影响,模型拟合优度有少许提高。??在工资水平方面,开展DRG/DIP付费改革使评分显著下降1.55,说明DRG/DIP付费改革降低了医生的工资;但是交互项系数显著为正,说明随着开展改革的规范程度提高,DRG/DIP付费改革对工资水平的负向作用逐渐减弱。
2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲
(七)假设检验1.假设检验原假设的一般确定原则及具体应用;2.假设检验的两类错误、显著性水平;3.假设检验的基本原理:小概率原理;4.假设检验的应用;5.总体参数的检验统计量(www.e993.com)2024年9月9日。(八)分类数据分析1.c2统计量的计算公式及应用;2.拟合优度检验和独立性检验;...
全流程总结卡方检验,帮你理清分析思路
除了上述研究场景外,卡方检验还可用于研究配对数据的差异性,比如对同一组患者用两种方法诊断癌症,看两种方法的诊断结果是否有差异,则要使用配对卡方检验。如果研究目的在于分析实际观测的比例与期望比例是否一致。比如实际抽样的男女比例,与预期比例是否存在差异,此时可使用卡方拟合优度。
手机如何妨害青少年的睡眠?
(1)拟合优度的卡方检验(χ2/df)在1~3之间,说明模型拟合度良好;(2)拟合优度指数(GFI)与矫正拟合优度指数(RESMA)小于0.05显示模型接近拟合。研究通过结构方程模型进行分析,因为当所有外生变量均为潜在变量并由多个指标衡量时,该方法能有效分析变量间的交互效应。此外,研究运用潜在变量的交互效应模型验证调节效应,...
老年患者髋关节手术后肺部并发症的危险因素
单因素分析筛选出P<0.05的变量作为潜在风险因素纳入logistic回归分析筛选独立危险因素。通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验反映模型的校准能力。P<0.05为差异有统计学意义。结果本研究最终纳入1204例患者,有75例患者发生PPCs,发生率为6.22%。单因素分析结果表明,与NPPCs组比较,PPCs组术前合并呼吸系统疾病、ASA分级...
绿色债券指数投资的避险功能发现——以中、欧、美市场为例
包含时间变化特征可能增加过度参数化成本,但AIC信息标准的拟合优度提高,说明更复杂的模型具有合理性。对比表4和表5中的AIC,除了USB和CNS,在大多数列时变模型效果都优于非时变模型。采用时变模型的好处是模型的样本会随时间的延长而增加。事实上,在早期只包括2020年的数据运算中,常数参数模型更受青睐。这一发现表明...