【StataNow 新功能】面板数据向量自回归、贝叶斯线性回归变量选择...
对面板数据拟合向量自回归(VAR)模型!计算脉冲响应函数、执行格兰杰因果关系检验和稳定性检验、包含附加协变量等等。新的xtvarcommand具有与var相似的语法和后估计程序,但它适用于面板数据而非时间序列数据。例如,我们可以为一个包含三个相关结果的面板数据集拟合一个VAR模型,方法是键入xtsetpanelvarxtvar...
百度这半年的架构调整,透露出什么信号?
放眼当下的市场变化,最大的变量是AI,这是被百度看作的新爆发点,也是此次组织调整的源动力。值得注意的是,在内部信中,李彦宏多次提到“智能生态”。其中,最重要的是被大模型重构后的百度移动业务。将时间线拉长,百度文库升级为BU、“老将”赵世奇重掌搜索平台、ACG应用产品一部与二部合并……MEG和ACG这两大事业...
股指期货:LPR如期下降,指数持续震荡分化行情 20241022
消息方面,本周美联储多位官员陆续发声,多位表示对当前经济前景不确定性要持续跟踪,认为后期美联储FOMC需要谨慎放缓降息步伐,渐进地实施货币政策,避免造成市场的波动上升。中国同步宽松,10月LPR下调25BP,为历史单次最大降幅。隔夜,近期受到东亚地区朝韩双方紧张局势升级提振避险情况,叠加欧洲央行持续降息维持宽松政策,金...
熊春林:乡村数字治理的村民参与行为研究
社会认知理论认为,外部环境是指个体实施某一特定行动时所处的环境,是影响其行为结果的重要变量。作为以村务微信群等为媒介的跨时空乡村治理新模式,乡村数字治理有良好的政治、经济、社会、技术等外部环境,对村民的受邀性参与行为和创造性参与行为具有积极影响。以村务微信群等为依托的乡村数字治理,其实是一种村民政治参与...
回归分析的介绍和结果展示,应该注意什么问题
对于logistic回归,如果只显示两列,可以是OR值和置信区间组合,而不是OR值和P值组合。(2)多分类自变量只有一个结果如果自变量是多分类变量,通常以虚拟变量形式纳入模型,这时候展示就需要按虚拟变量的格式。比如下面这个例子,这里面的职业、文化程度都是多分类,但却只显示了一行结果,这就是明显的错误。
深入理解双变量(二元)正态投影:理论基础、直观解释与应用实例
这个公式告诉我们什么?我们可以在实际应用中如何使用它?2、解释和模拟二元投影在预测建模中起着至关重要的作用,它允许我们根据一个变量的值来估计另一个变量的期望值(www.e993.com)2024年10月23日。这里将使用线性回归做一个实际的例子。除了预测能力外,二元投影还提供了关于两个变量之间关系的性质和强度的宝贵信息。二元投影的另一个机器学习...
胡军波:分化、回归和迭代,2024后市场生存三大关键词
如果是连锁,靠单个项目很难撑得起来,因为连锁是店多、钱多、人多。任何一个连锁,都需要在一个市场中打造一个足够大的根据地、占据绝大部分份额,这样才能成功。回归第二个关键词是回归。我们要回归本质,回归优势,回归客户。先说回归本质。前几年大家非常重视流量,因为新媒体这一变量出现后,它确实带来了一...
机构股东积极主义与债券信用利差——基于委派董事的研究
将变量Treat替代模型(1)中的原有解释变量Dire并重新进行回归,回归结果如表7的第(1)列所示,Treat前的回归系数显著为负,表明相对于机构大股东持股比例较高但无董事委派的上市公司,机构大股东持股比例较低但具有委派董事公司的债券融资成本更低,从而进一步说明了机构大股东通过委派董事参与公司治理,进而发挥股东积极主义...
万字干货:医疗运营分析基本框架
多变量加权回归:就当下这个行业的现状而言,即使做预测,也不需要特别的公式,一次线性函数足矣。为了尽量提高精确性,可以考虑多引入一些指标,并为其配上系数,如F=a×1+b×2+c×3。通过调节这些变量及其系数,来实现尽可能从历史数据推测未来。
下半年十年期国债走势的分析 ——基于VAR模型的分析
1.1、变量稳健性检验与模型滞后阶数选择如表所示,我们对模型中的被解释变量(10年期国债到期收益率)和解释变量(成长、质量、价格、资金面宏观因子)进行平稳性检验。经过差分处理后,各变量均通过95%显著水平的协整、单整检验,变量可以代入模型进行回归。图表20:VAR模型核心变量平稳性检验...