华创派|Dify 张路宇:服务超百万开发者,再创业做大模型中间层,全球...
张路宇:从理性上去判断,有三个可选的方向,模型层、应用层、中间层。模型层我们做不了,在中国它是一个非常重投入且回报不确定的一件事情;应用层的投入可能没有那么大,但它成功的概率也很低,因为我一直坚信应用是涌现式发展,100个公司里面可能只会成5个,甚至成3个。其他97个就是试错者,但他们做的...
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究
生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。...
我们试着让5个国内AI大模型教会大家Token的秘密,看看你能学会吗
这就是我们选题的最早来源,而7月底,我们注意到了另一则有趣的新闻,称牛津大学的研究显示,大语言模型使用不同语言进行模型推理的成本差异很大,英语是最便宜的,中文是英文的2倍,而像缅甸语这样的语言要比英语贵15倍。我们猜测这个现象也与token有关。声明一下,市面上已经有很多数据库、各种考试在给大模型做评测...
大模型扫盲系列——大模型实用技术介绍(上)
7B的意思是模型参数的数量为70亿,这个数据包含嵌入层(Embedding)的参数,模型网络结构中的权重(weight)和偏差(bias)的总和,从官方发布的报告(httpsstorage.googleapis/deepmind-media/gemma/gemma-report.pdf)来看,所有参数总和应该是85亿(Table2中嵌入层参数+非嵌入层参数),这里的7b命名可能也是考虑到与差不...
物联网数据接入篇-TCP/IP模型
第5层:会话层负责建立和断开通信连接(数据流动的逻辑通路),以及数据的分割等数据传输相关的管理。比喻邮件已经写好了,什么时候发送,什么时候接收。作用域通信管理。负责建立和断开通信连接(数据流动的逻辑通路)管理传输层以下的分层。传输信息...
基于UTXO底层模型的原生BVM:同一基因的BTC L2扩容方案才具有意义...
4.Layer-1的UTXO智能合约:首创了基于UTXO模型的纯一层实用图灵完备的智能合约方案TuringContract,能实现EVM的所有逻辑(www.e993.com)2024年8月6日。并且因为得益于UTXO模型优点,使TBC具备高性能和极低手续费的优点。5.交易的零确认技术:FT&NFT交易瞬间完成,低延迟链上应用用户体验,GAS费随着用户增加而下降。6.比特币...
多模态模型Gemini发布,AI利好怎么把握
自2012年后,驱动AI的底层机器学习技术计算量呈指数级增长,根据OpenAI论文,深度学习前期,算力翻倍时间为21.3个月,深度学习时期,算力翻倍时间为5.7个月,大模型时期,AI训练任务所用的算力每3.43个月就会翻倍,远超摩尔定律(晶体管每18个月翻一倍)带来的算力提升速度。算力的快速增长...
人工智能大模型专题报告:方兴未艾,并驱争先
历史积累:互联网巨头具备先发优势,芯片层、模型层、应用层布局完备。互联网巨头在AI领域投入已久,百度2014年即成立人工智能实验室,阿里、腾讯、字节跳动也于2016年成立人工智能实验室,此后各家在芯片层、模型层及应用层持续探索,不断完善布局,在研发、模型、数据、应用等方面已积累显著的先发优势...
卷积神经网络(CNN)基础知识整理
神经网络模型里面(见下图),全连接层/Dense层是深度学习中常用的一种神经网络层,也称为密集连接层或多层感知机层。它既能当输入层(inputlayer),又能当输出层(outputlayer),还能当中间层(Hiddenlayer)。推荐一个绘制神经网络图的工具:NN-SVG。
爱范儿
扎克伯格表示,当他想要构建什么,但却被平台提供商拒绝后,他只想说「nah,fuckthat」,他对于封闭平台非常愤怒。黄仁勋对此表示赞同,他也称赞了Meta的开源模型,认为大模型应该坚持开源的路线。蔚来高管喊话理想CEO:卷周榜有点「低水平内卷」的意思