OceanBase杨冰谈企业级原生分布式数据库:一朝开源 十年“台下功”
据悉,OceanBase的开源有几大特点,选择OpenCore开源模式,300万行核心代码全部开放;采用木兰公共协议MulanPubL-2.0版,协议允许所有社区参与者对代码进行自由修改、使用和引用;而代码托管方面,主站选择了Gitee,镜像则放在了Github。“通过社区分享OceanBase十年自主研发的技术成果,能够让大家更好的在分布式数据库领域进行探...
苹果开源7B大模型,训练过程数据集一口气全给了,网友:开放得不像苹果
许多声称开源的AI模型,实际上在数据和训练方法上并不透明,无法满足真正的科学研究需求。而苹果这次竟然来真的!!就连NLP科学家、AutoAWQ创建者也发出惊叹:Apple发布了一个击败Mistral7B的模型,但更棒的是他们完全开源了所有内容,包括预训练数据集!也引来网友在线调侃:至于这次开源的意义,有热心网友也帮忙总结...
开源30问|中国信通院开源系列解读:开放数据是什么?如何规范解锁...
为提升人工智能大模型生成结果的准确性,海量数据(603138)被用于模型的训练、调式和改进,其中也包括大量的开放数据,如ImageNet、OpenImage等,这些开放数据为研究者提供了共享和比较不同算法性能的基准,同时也有利于提升训练数据的准确性和一致性,从而加速人工智能大模型的研究效率和发展速度。然而数据权属复杂,数据收集、...
推荐一个开源免费的数据可视化分析工具-可替代python表格功能
各种开源数据可视化分析工具功能上大同小异,但是最终目的都是帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。(这类软件有点类似火热的python编程,只是更简单更方便和直观),切入正题!一、DataEase能干什么?DataEase支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽的方式快速制作图表,并可以方便地与他人分享。Data...
8 人团队的开源多模态:Moshi,效果堪比 GPT-4o,合成数据立功
这个开源模型来自法国一个仅有8人的非营利性AI研究机构——Kyutai,模型名为Moshi,具备听、说、看的多模态功能。图灵奖得主YannLeCun转发说道:「Moshi能听懂带有法国口音的英语。」据悉,该团队开发这个模型仅用了6个月。的确,在研究团队演示的视频中,我们发现Moshi可以非常流利地回答人们提出...
百度蛋白配体全原子扩散模型效果直逼 AlphaFold3,代码数据全面开源
图七:HelixDock精度在预训练情况下随模型参数量和数据量的提升而提升HelixDock代码和训练数据面向学术领域全面开源为了推动小分子药物发现领域的前沿探索,为学术领域的研究者们提供最大助力,HelixDock最新技术将面向学术领域的研究人员全面开放,包括代码和亿级别的训练数据,帮助加速AI技术在小分子药物研发领域...
ODCC委员樊勇兵:开源、开放、创新引领数据中心发展
而开放数据中心委员(ODCC)自2014年8月29日成立以来,就致力于打造中国开放的平台,推动数据中心、服务器等行业发展和标准化进程,构建全新的、有生命力的生态系统。ODCC由中国互联网企业、运营商和科研机构自主发起成立,前身为天蝎整机柜服务器项目。“开放”是ODCC的重要宗旨,本着互联网的“开源”精神,借助“开放”平...
开源向量数据库比较:Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate
Weaviate是一个开源的向量搜索引擎,它采用了最新的机器学习模型来优化向量搜索和存储。Weaviate使用图数据结构来组织数据,支持高效的向量索引和近似最近邻(ANN)搜索。以下是Weaviate的一些关键特性:基于图的数据模型:Weaviate使用图数据结构来存储和管理数据,每个数据点都作为图中的一个节点,这些节点可以通过...
苹果卷开源大模型,公开代码、权重、数据集、训练全过程,OpenELM亮相
预训练数据对于预训练,苹果使用公共数据集。具体来说,他们的预训练数据集包含RefinedWeb、deduplicatedPILE、RedPajama的子集和Dolmav1.6的子集,总计约1.8万亿个token。如下表所示。训练细节苹果使用自家开源的CoreNet库(以前称为CVNets,专门用于训练深度神经网络)训练OpenELM变体,训练过程迭代...
围绕算力+数据,矩阵起源建设开源 AI 原生软件平台
为应对AI大模型时代的挑战,矩阵起源发布MatrixOS产品。MatrixOS是一个开源开放的AI-Native????操作系统,链接算力、数据、知识、模型与企业应用,提供一整套端到端的AIStack服务框架。MatrixOS????秉承开放理念,拥抱开源技术,整体以可快速插拔和扩展的容器化架构为基础,内置强大的异构数据存储及加工...