如何应对大数据分析工程师面试Spark考察,看这一篇就够了
2019年9月3日 - 网易
任务能够根据数据本地性(datalocality)被分配,意思是优先将任务分配到数据存储的节点,从而提高性能。3)优雅降级(degradegracefully)读取数据最快的方式当然是从内存中读取,但是当内存不足的时候,RDD会将大分区溢出存储到磁盘,也能继续提供并行计算的能力。12、DataFrame的特性?1)大数据量级:支持从KB到PB级...
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任务能够根据数据本地性(datalocality)被分配,意思是优先将任务分配到数据存储的节点,从而提高性能。3)优雅降级(degradegracefully)读取数据最快的方式当然是从内存中读取,但是当内存不足的时候,RDD会将大分区溢出存储到磁盘,也能继续提供并行计算的能力。12、DataFrame的特性?1)大数据量级:支持从KB到PB级...