证券公司以数据审计为基础的智能审计路径探讨
当前数据审计的对象以存储在关系型数据库中的结构化数据为主,对证券公司结构较灵活、未遵循严格的数据模型的XML文档和电子邮件等半结构化数据,以及回访录音、适当性视频、业务办理文本和图片等非结构化的数据均难以处理,需要选择特定的解析器或存储、分析方法有效利用此类数据;三是审计决策依赖经验判断,缺乏智能性。数据...
11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用
数据预处理:处理缺失值和异常值模型选择:使用网格搜索或信息准则(如AIC、BIC)选择最佳参数模型验证:使用交叉验证或滚动预测评估模型性能定期重估:在新数据可用时更新模型参数ARIMA模型是时间序列分析中最常用和最强大的工具之一。它的灵活性使其能够适应各种不同类型的时间序列数据,但同时也要求分析者具有丰富的经验...
诺奖AI之父Hinton:我确实有些孤独,但并不是完全孤立无援
GeoffreyE.Hinton:我不确定你所说的不感情用事是什么意思。主持人:我的意思是,希望它们是无法定义的、不可复制的、人类的,而不是你可以分析和已经分析过的东西。GeoffreyE.Hinton:我不会称那为多愁善感,我会称那为愚蠢。一位好的科学老师,你有几们好的科学老师。所以我擅长科学。我的数学还可以。因...
...| 我国智能网联汽车网络和数据安全态势分析与行业实践
调研显示,一方面,目前大多数存量智能网联汽车均存在不同程度的安全隐患,如35%的车辆与服务平台的通信协议不可靠、31%的车载交互通信验证机制空白、17%的车端数据安全存储机制缺失等,可导致个人信息和重要数据被恶意窃取、篡改等安全问题。另一方面,大多数车主曾遭遇过行驶过程中车机系统自动重启、缓存数据丢失、车...
万字干货:医疗运营分析基本框架
锚定问题有两层含义:1.设立一个明确的时间窗口期;2.围绕暴露的问题寻求更多维度的数据。窗口期具体如何设置,以业务部门的意见为主。对于运营分析部来说,核心任务在于通过更多指标和数据,将问题呈现得更具体,更有利于激发业务部门寻求解决方案。大体来说就如同DR初步暴露了问题,通过断层扫描给出更精确的图像作为...
圣方医药研发EA学苑——敏感性分析,临床研究分析的重要一环
对于特定估计目标,而引起的缺失数据,研究者需通过敏感性分析检验不同缺失数据填补的潜在影响(www.e993.com)2024年10月23日。因果假设的敏感性分析包括一致性(consistency)、正向性(positivity)和可交换性(exchangeability)三个因果估计目标的可识别性假设。这是最复杂且最具挑战性的层次。对于无法直接验证的假设条件,研究者需要通过添加干扰参数(如...
9000字实操干货!全面讲清私域数据落地痛点和搭建思路
办法总比困难多,只不过当跨越难度代价太高时候,大家都不愿意去做,也容易导致用户数据的缺失。3)公私域数据指标逻辑不一样公域属于用户“漏斗筛选逻辑”,而私域是用户“漏斗筛选逻辑+价值累计逻辑”,私域核算与分析难度更大,需要的工作量更复杂。我们看到目前大多私域业绩的统计逻辑,都是按照公域漏斗筛选逻辑来做...
防忽悠指南!数据造假的九个方法
如果数据是假的,那分析就无从谈起了。篡改数据源背后,代表着公司管理混乱,渠道控制软弱无力。有意思的是:总部的各职能部门都对这种软弱无力深恶痛绝,所以在这个问题上,往往总部部门是枪口一致对外的。但在数据判断上,往往是乱自上做。总部的运营、产品、策划们出于一己私利乱改标准,对于实现真正的数据驱动是非...
4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
01端到端自动驾驶技术在实现过程中面临诸多挑战,如数据标注需求少、跨场景泛化能力弱等。02然而,一些公司选择一步到位做主系统,如特斯拉、小鹏等,而另一些公司则先从简单场景开始逐步拓展至复杂场景,如蔚来、零一等。03为了提高端到端系统的性能,一些公司主张在简单场景中完成闭环,然后逐步向更复杂的场景拓展,如渐...
医务人员为何不敢上报不良事件?在惧怕什么?
3、数据复杂,分析困难,缺乏信息化系统医院在分析处理不良事件时,仍采用步骤繁琐的纸质上报,需指派专员进行收集与分析,过程繁琐数据复杂,使得整理分析工作时纰漏层出不穷,且信息共享不及时,导致类似不良事件重复发生,反复浪费人力、物力以及财力。如何鼓励医务人员上报不良事件?