国内AI顶会CPAL论文录用结果放出!共计30篇Oral和60篇Spotlight|另...
2023年12月7日 - 网易
7.NeuroMixGDP:ANeuralCollapse-InspiredRandomMixupforPrivateDataRelease作者:DonghaoLi,YangCao,YuanYao关键词:NeuralCollapse,Differentialprivacy,Privatedatapublishing,MixupTL;DR:本文提出了一种新颖的隐私数据发布框架,称为NeuroMixGDP,它利用神经坍缩特征的随机混合来实现最先进...
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Yolo系列的巅峰之作:更确的目标检测框架(附源代码)
2021年8月17日 - 电子产品世界
YOLOX在YOLO系列的基础上做了许多有意思的工作,其主要贡献在于:在YOLOV3的基础上,引入了“DecoupledHead”,“DataAugmentation”,“AnchorFree”和“SimOTA样本匹配”的方法,构建了一种anchor-free的端到端目标检测框架,并且达到了顶级的检测水平。前言YOLOX在YOLO系列的基础上做了许多有意思的工作,其主要贡献...
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MIT大神利用半监督or自监督学习,巧妙破解数据不平衡问题!
2020年10月7日 - 网易
半监督框架下的不均衡学习我们首先从半监督的不均衡学习说起,通过一个简单的理论模型分析来建立直观的解释(省去了许多细节;可以直接跳到解释部分),之后展示一些有意思的实验结果。理论分析:我们先从一个简单的toyexample入手。考虑一个不同均值,和,但是相同方差的Guassianmixture模型,我们可以很容易验证其贝叶...
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