李为民教授:攻克肺结节精准诊断「四大难点」;实现呼吸疾病早期...

非常荣幸地向同道介绍并分享《肺癌早筛早诊华西方案建立与应用》,本次分享的内容主要涵盖四个方面:1、重新确立肺癌筛查高危人群;2、创新肺癌筛查Tre-LDCT新技术;3、创建肺结节精准智能甄别方法;4、建立肺结节智能全程管理体系。早期肺癌(I期)复发转移率为20.2%,危险因素与病理分期、淋巴血管浸润、胸膜浸润明显相关…...

《自然·医学》:肺结节管理的中国方案!中国科学家利用5万国人数据...

与Lung-RADSv2022相比,C-Lung-RADS的第一阶段在肺结节风险分层中表现出更好的性能。在独立数据集中,C-Lung-RADS的AUC值为0.912,Lung-RADSv2022为0.820。这证实C-Lung-RADS相比Lung-RADS能够提供出色的风险分层,适用于不同风险结节的初步筛查。第一阶段对肺结节进行初步分层在第二阶段,C-Lung-RADS系统进...

权威发布:肺结节恶性肿瘤评估方法出炉!更适合中国患者治疗

肺是一个呼吸器官,空气中粉尘、细菌、病毒、结核、真菌、有害气体等,吸入肺内首先会被肺内的免疫系统“围剿”,严重时会产生病症。当病症消退后,肺内会留下如同切口瘢痕一样的痕迹,这就是绝大多数肺结节产生的原因(肺癌结节除外)。所以,每个人去做肺部CT都可能发现肺结节,也不排除新冠感染可能诱发肺结节的可能。

重磅| 李为民/王成弟团队发文:创建了适宜国人的肺结节恶性风险...

C-Lung-RADS肺结节风险分级及精准管理策略的提出,为中国肺结节人群的诊疗提供了科学指导:对于低危结节,优化随访频率,避免过度诊疗;对于高危结节,制定最佳随访间隔时间,通过多维度数据融合评估精准识别极高危结节,提高早期肺癌诊断率,在肺癌“治愈窗口期”进行干预,达到治愈效果。推动肺癌早筛早诊关口前移,提高肺癌早期诊断...

华西医院李为民团队:AI系统助力肺结节恶性肿瘤的风险评估

C-Lung-RADS管道在肺结节恶性肿瘤风险分层和管理方面的性能。研究结论03这项研究存在几个局限性。首先,该系统作为一种风险分层方法,将不可避免地产生假阴性。在初步评估阶段,绝大多数假阴性病例为惰性肺癌,但仍需探索纳入分子生物标志物等方法,以提高模型预测的准确性。其次,将现有的随访间隔分为3、6和12个月...

登上医学顶刊,联影智能联合华西医院,创建适合中国人群的肺结节...

在这项最新研究中,研究团队提出了一种基于大规模数据集的基于风险的中国肺结节报告和数据系统(C-Lung-RADS),用于估计肺结节的恶性风险(www.e993.com)2024年11月11日。四川大学华西医院李为民教授、上海科技大学/联影智能沈定刚教授、联影智能石峰博士、四川大学华西医院王成弟研究员等在国际顶尖医学期刊NatureMedicine上发表了题为:Data-drivenrisk...

华西医院团队创建适合中国人群的肺结节风险分级及精准管理策略

表1C-Lung-RADS肺结节风险分级和精准管理策略本研究创新性构建了适合中国人群的肺结节风险分级系统C-Lung-RADS,主要创新点在于:(1)大数据:构建了中国人群肺癌筛查队列、肺结节临床研究队列,涵盖约6万例肺结节人群,为模型构建奠定了坚实的数据基础;(2)阶梯式:创新多阶段评估的肺结节风险分级方案,通过临床简便易行...

...Medicine上发文,创建了适合中国人群的肺结节风险分级及精准...

基于此,本研究基于真实世界肺结节数据,创新阶梯式C-Lung-RADS系统,智能评估肺结节的恶性风险等级(低危、中危、高危、极高危)。该系统在第一阶段(Phase1)自动检出肺结节,利用决策树分类模型,根据密度和大小对肺结节进行初步风险分级;第二阶段(Phase2)融合影像、临床等信息,精确诊断高危肺结节;第三阶段(Phase2...

充分利用 Lung-RADS,做好肺结节筛查与应对

Lung-RADS2022版更新的主要内容包括:增加了胸膜旁结节、气管内结节、非典型肺囊肿、疑似感染或炎症发现的专门分类;增加了生长、S修饰词的定义及生长缓慢的实性、部分实性以及磨玻璃结节的定义和管理指导;提出了肺结节管理应注意随访检查时间;对Lung-RADS3类和4A类结节的管理作了调整;删除了「恶性肿瘤风...

【Nature子刊】华西医院李为民团队:AI系统助力肺结节恶性肿瘤的...

在这项研究中,团队提出了一个分类驱动的中国肺结节报告和数据系统(C-Lung-RADS),以基于大规模数据集,估计肺结节的恶性肿瘤风险。该系统在两个后续阶段运行,具有不同的任务。它通过在初始阶段自动获取结节大小和密度,来区分低、中、高和极高风险结节。此外,它还集成了成像、临床和随访数据等多模式功能,以识别恶性结...