悲剧or春天?AlphaFold究竟给结构生物学家带来了什么?
激酶有几个区域,这些区域会翻转并快速进入不同的、容易接近的构象状态,AlphaFold的结构预测结果不一定能够捕获所有这些信息,而且它们肯定不会告诉你哪些结果与活性酶有关,哪些与蛋白质在体内的不同功能更相关。考虑一下刚才提到的那些脯氨酸:AlphaFold可能会给你一种蛋白质结构中的顺式脯氨酸,也可能给你一个蛋白...
华东理工大学2023年硕士研究生招生考试大纲:619药学基础综合
同系列和构造异构、碳架异构;烷烃的结构,甲烷的结构;构象,乙烷、正丁烷的构象;构象的表示方法:锯架式、透视式、Newman投影式。烷烃的物理、化学性质;自由基卤代反应历程,反应中能量的变化、反应热、活化能;异构化反应、裂化反应和裂解反应;烷烃的制法:烯烃的氢化,Corey-House反应,Wurtz反应,Grignard试剂法,卤代烷...
2024年南京邮电大学硕士研究生考试大纲
3.有机化合物同分异构现象(构造异构、构象异构、几何异构、对映异构)4.有机化合物的结构表征二)烷烃1.烷烃的物理性质2.烷烃的化学性质3.烷烃的卤代反应历程4.环烷烃的结构与稳定性5.环烷烃的化学性质三)烯烃与炔烃1.烯烃(1)烯烃的结构(2)烯烃的物理性质(3)烯烃的化学性质(4)...
百度飞桨拿下KDD CUP 2021两金一银背后:自研图学习框架PGL显威力
分子特性预测已被广泛认为是计算药物和材料发现中最关键的任务之一。基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了LiteGEM模型,利用分子的3D构象构造自监督预训练辅助任务,提升分子性质...
KDD CUP 2021放榜!百度飞桨 PGL 在全部三赛道斩获三金一银
基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了LiteGEM模型,利用分子的3D构象构造自监督预训练辅助任务,提升分子性质预测效果,并最终获得亚军。
百度飞桨拿下KDD CUP 2021两金一银背后:自研图学习框架PGL显威力
基于DFT量子物理计算的方法需要耗费大量时间才能有效预测多重分子性质(www.e993.com)2024年10月18日。为了利用图神经网络强大的表达能力来预测分子性质,飞桨PGL与螺旋桨PaddleHelix生物计算框架联合提出了LiteGEM模型,利用分子的3D构象构造自监督预训练辅助任务,提升分子性质预测效果,并最终获得亚军。
PRL导读-2018年121卷21期
该结果是基于将四个Nf=2+1的畴壁费米子结构以及三个不同的格点格距,三个不同的体积和若干个不同的pi介子的质量(包含物理pi介子质量)的价费米子重叠得到的。考虑了完整的非微扰重整化之后,作者发现在最小减除重整化框架下,在能量标度为2GeV时候,夸克能量和胶子场能量分别贡献32(4)(4)%与36(5)(4)%。
分析化学知识点总结贴
J值大小表示氢核间相互偶合作用的强弱。与化学位移不同,不因外磁场的变化而变化,受外界条件的影响也很小。偶合常数有以下规律:(1)J值的大小与B0无关。影响J值大小的主要因素是原子核的磁性和分子结构及构象。因此,偶合常数是化合物分子结构的属性。