“慢行业回归”,看K12在线教育的10年科技变迁
其次,“AI智能学伴”注重学习方式的平等,解决的是学习压力大的痛点。杨临风曾解释,“人机互动课另一个优势在于,学生可以掌握学习的主动权,课程实际进度是根据学生互动的结果进行的,学生是自己学习的第一责任人。”通过采用100%的人机交互学习模式,洋葱学园改变了传统知识浇灌式的“教与学”,交流的过程完全平等...
第六届金牛财富管理论坛 —— 中国证券报·中证网
相比收益,越来越多的投资者更看重理财产品的安全性,风险意识在不断提高。与之相应,“金牛理财产品”的评选体系也在“稳健”、“风控”等多角度不断健全与完善。我们邀请监管部门、市场资深人士和有关专家学者一道,组成专家评审委员会,在定量评价的基础上进行定性分析,最终形成了此次评选结果。
定位已死!汽车品牌未来最大区别,就是“有信徒”和“没有信徒”
在未来,“争夺品类第一”将成为品牌最大的陷阱,定位理论已经过时,在未来,品牌之间产品的差异化将逐渐缩小,最大的区别是谁的叙事能吸引到更多人群,也就是说,未来品牌最大的区别只剩一点,那就是“有信徒”和“没有信徒”。
《北外法学》2024年第1期(总第11期)要目|法律|立法|要件|女法官|...
两者内涵不同且外延不重叠,所强调的重点也有异;涉外法治人才的类型包含涉外的立法工作人才、执法工作人才、司法工作人才、法律服务工作人才和法学研究工作人才;涉外法治人才培养的评价标准应当得到明确,在意识形态上强调正确立场,在专业维度上突出应用型和复合型人才培养...
异质性自回归模型的预测优势
针对第二种解释,有异质性自回归模型对波动率(volatility)进行建模。由于第二种方法在实现同等目标下更加方便和具有明确的经济金融含义,大量研究采用这一方法对经济金融中各种变量进行研究,并取得了大量成果,其中特别是在国际能源波动率的建模和预测方面取得显著成效(Jawadi等,2024)。这里主要介绍异质性自回归模型(...
探讨自回归模型和扩散模型的发展应用
自回归模型是一种统计学工具,用于理解和预测时间序列数据中的未来值(www.e993.com)2024年10月21日。它的起源与早期发展交织着统计学、经济学、信息论等多个领域的智慧结晶,下面我们将会对这些内容做较为详细的介绍。线性回归理论基础线性回归是自回归模型的重要理论基石。它假设一个变量(因变量)与一组其他变量(自变量)之间存在线性关系。例如,我...
【信达金工于明明团队】全领域深度报告合集
(2)分析师一致预期在非财报披露月多空区别力更强,在业绩真空期带来增益效果。(3)行业轮动绩优基金的高频行业仓位对未来行业收益预测存在指导意义。对外发布日期:2022年6月19日报告发布机构:信达证券研究开发中心报告作者:于明明S1500521070001风险因素:结论基于历史数据,在市场环境转变时模型存在失效的风险6....
疾病风险动态预测模型方法前沿进展与精准预防 | 科技导报
若对于每个个体建立各自测量值与时间的一次回归方程,则表示每个个体的发展趋势可以用简单的线性关系来描述式中,yi(t)表示个体i在时刻t的观测值,xi(t)表示时间;β0和β1分别表示总体截距和斜率的均值,由于对于每个个体具有相同的取值,因此也称为固定系数或固定效应(fixedeffect);bi0和bi1分别表示个体截距和斜率与...
摩根有“红利”,胡迪在好贝塔上的阿尔法挖掘
第一层回归基于全市场股票均适用的共性因素。我们会找到适用于全市场所有公司的共性指标,比如说利润率、杠杆率、利润周期、分析师边际预期的改善、资金持续流入的量价形态,通过把每一个普适性指标做回归,能够解释收益中的很大一部分。第二层回归,我们会做聚类分域,不同行业/主题会有一些内部共同的驱动因素,也是指...
【华安证券·金融工程】专题报告:企业利润分配策略:短期股东回报...
我们选择截面回归模型出于以下两方面的考虑:首先,不同企业在做出分红决策时,受到利润波动、未来预期和外部环境变化等因素的影响,时间序列的规律性较弱;其次,外部经济周期和信贷环境对企业利润分配有显著影响,在相同或相近的时间截面上,所有企业面临的外部环境是相似的。此外,股息决策容易受到同行业其他公司的支付选择影响...