Meta 科学家揭秘 Llama 3.1:合成数据很重要,MoE 不是必须的
我所说的「不要陷入Chinchilla陷阱」就是这个意思。03分词器大小很关键一个模型的词汇库包含了它所使用的全部词汇。人们往往难以意识到的是,其实词汇库的规模对于模型性能有着重大影响。一个模型的token词汇表是模型使用的所有token的集合。Llama2有34,000个token词汇,GPT-4有100,000个,而...
云上会│智取未来:AI算力引领智能革命
林新华称,随着数据量的激增,传统的数据传输方式已不再适用。为了满足AI训练过程中对数据包延时和大小的严格要求,需要设计更复杂的数据传输通路。最后,数据处理芯片的异构化是AI算力发展的趋势之一。在一个芯片上集成存储和通讯功能,预示着未来数据存储、传输和计算将有更多的创新应用。鲍飞认为,软件框架在AI算力中同样...
一个高效的精确算法,用于执行涉及3个和4个节点的高阶模体分析
在表3中,我们展示了在不同数据集上使用多个S值(即控制样本数量的参数)的抽样算法的执行运行时间(以秒为单位)。合著和社交数据集的不同规模需要不同的样本大小才能获得可比质量的结果。由于3阶模式的分析已经很容易完成,我们只考虑4阶模式发现的任务。我们展示了超边抽样显著提高了性能。正如预期的那样,参数S严重影...
对话跃然创新:把大模型做到毛绒玩具上,一个AI界的泡泡玛特就出来了?
所以在实际交互过程中,就需要我们的小模型用口语化的高质量数据集,来训练情绪。第三,是长期记忆的部分,比如,当孩子问,我上一次跟妈妈吵架是什么时候?我上一次游出去游泳什么时候?我自己的小模型通过查询向量数据库就可以直接输出,不需要调用通用大模型。硅星人:国内很多AI对话app也在做IP角色,但好像都不像,你们...
median是什么意思
median是一个英语单词,中文意思是“中位数”。在统计学和数学中,中位数(median)是一种衡量数据集中趋势的方法,用于描述一组数据的中间值。它将数据集按大小顺序排列,位于最中间的那个数即为中位数。如果数据集包含奇数个数据点,那么中位数就是最中间的数;如果数据集包含偶数个数据点,那么中位数为最中间两个数...
AI大模型新选择:AI大模型真的能提质增效吗?豆包电脑版深度体验
AI大模型,是“人工智能预训练大模型”的简称(www.e993.com)2024年9月9日。AI大模型包括“预训练”和“大模型”两种含义,两者结合起来就成为一种新的人工智能模式。整体来说,AI大模型是指,模型在大规模数据集上完成预训练后,无需或只需要少量数据的微调,就能直接支撑各类应用。就拿豆包来举个例子,豆包可以“懂人话”,可以应对各种自然语言...
...重提十年之争——模型表现好是源于能力提升还是捕获数据集偏见
在对现代神经网络进行的数据集分类任务中,研究者观察到了一些显著的现象,尤其是在不同的数据集组合、模型架构和模型大小方面,神经网络表现出了高准确率。1.不同数据集组合的高准确率实验中,神经网络在多种数据集组合上均展现出了高准确率。例如,在YFCC、CC和DataComp组成的YCD数据集上,模型在保留的验证数据上...
入选ICML!人大团队将等变图神经网络用于靶蛋白结合位点预测,性能...
数据集:多个专业数据集综合验证研究人员选取了多个专业数据集,并使用每个数据集的mlig子集进行评估,这些子集包含用于结合位点预测的相关配体。其中,scPDB是用于结合位点预测的著名数据集,包含由VolSite生成的蛋白质、配体和三维空腔结构。本研究使用2017年发布的版本进行训练和交叉验证,该版本包含17,594个...
LLM数据短缺危机:2028年或耗尽文本资源
数据集大小以上是对互联网数据池的预估,是数据的供给方。接下来,需要对数据使用方——数据集容量(变量D)进行预估。Epoch曾经在2022年发表了一个知名的机器学习模型数据库,包含了300多个模型,从中选取2010年-2024年间发表的80余个LLM进行分析。上图表明,目前LLM使用的最大训练集约为10T。EpochAI之前也曾预估...
Scaling Law触礁「数据墙」?Epoch AI发文预测LLM到2028年耗尽所有...
数据集大小以上是对互联网数据池的预估,是数据的供给方。接下来,需要对数据使用方——数据集容量(变量D)进行预估。Epoch曾经在2022年发表了一个知名的机器学习模型数据库,包含了300多个模型,从中选取2010年-2024年间发表的80余个LLM进行分析。上图表明,目前LLM使用的最大训练集约为10T。EpochAI之前也曾预估...