数学悖论系列之八(统计学悖论)|定理|贝叶斯|概率论|统计量_网易订阅

在假设检验中,待检验的假设被称作原假设或者零假设,是研究者想搜集证据拒绝的假设,用H??表示;其对立面称为备择假设,是研究者想搜集证据支持的假设,用H??或者Hα表示。(图85)假设检验的统计思想主要理论依据是“小概率事件在现实中是不可能发生的”这一概率思想。在原假设的前提下,如果在一次观察中小概率...

全国30多所高校的调查发现:教师科研压力越大,科研效果越差

(2)主效应检验。在模型2中,科研压力对科研绩效的回归系数为-0.36,负向影响达到0.001的显著性水平,表明主效应显著,假设H1得到验证。另外,学术氛围和情绪智力对科研绩效有显著的正向影响(β=0.24,p<0.01;β=0.31,p<0.001)。(3)调节效应检验。模型3主要考察学术氛围和情绪智力的调节效应。乘积项“科研压力×学术氛...

老年人健康信息回避行为发生机制研究

基于此,本研究假设:H6a:认知失调与感知危害特征正相关;H6b:认知失调与负面情感响应正相关;H6c:认知失调与弱渠道信念正相关。社会支持(socialsupport)指人们受到的来自他人的慰藉、关心、尊重等,是社会网络中的互助与义务的体现,具有亲缘、业缘、地缘等多种关系模式(Taylor,2011:192-193;潘文静,胡敬凡,2020...

...qvalue, FDR什么区别?总被审稿人提起的多重假设检验校正是什么?

假设检验是用于检验统计假设的一种方法,其基本思想是“小概率事件”原理,即小概率事件在一次试验中基本上不会发生。假设检验的基本方法是提出一个空假设(nullhypothesis),也叫做原假设或无效假设,符号是H0。一次检验有四种可能的结果,用下面的表格表示:TypeIerror,I类错误,也叫做α错误,假阳性。TypeIIer...

采用不同数量的抽样样本,能达到什么研究效果?

5.检验效能:又称把握度,为1-β,即假设检验第二类错误出现的概率,为假阴性错误出现的概率。在特定的α水准下,若总体参数之间确实存在着差别,此时该次问卷能发现此差别的概率。检验效能即避免假阴性的能力,β越小,检验效能越高,所需的样本量越大,反之就要越小。β通常取0.2,0.1或0.05。

六西格玛项目分析阶段:假设检验

要真正理解假设检验结论的含义,就要具体理解犯两种错误的现实意义(www.e993.com)2024年12月19日。第一种错误的解释:一般来说,H0建立的时候,拒绝了H0,这是第一种错误。一般以a=0.05作为犯第一类错误的风险概率。第二种错误的解释:一般来说,当H0失败时,它没有拒绝H0,这是第二种错误。

深柳读书 | 媒体同步性特征对社交媒体倦怠的影响:新冠疫情风险...

(二)理论模型假设检验首先,对各变量的总平均分和标准差进行描述,结果见表4。就媒体同步性的5个特征及疫情风险认知的2个方面来看,其全部大于平均数3.5和理论中位数4。这说明,被试所用微信、QQ等社交媒体同步性特征明显;其认为当前疫情比较严重,但普遍认为疫情是可控性的。

高管人力资源管理承诺、绿色人力资源管理与企业绩效:企业规模的...

假设1a:高管人力资源管理承诺正向影响企业环保绩效;假设1b:高管人力资源管理承诺正向影响企业财务绩效;2.高管人力资源管理承诺与绿色人力资源管理高管团队对人力资源管理的支持和承诺行为直接影响企业具体的人力资源管理实践。[48]一方面,高管团队对人力资源管理活动的热情和投入,对其价值的理解和认可是高管人力资源管理...

食品安全虚假信息的接触和接受:感知威胁的中介作用和健康信息素养...

(二)假设检验结果H1是关于食品安全虚假信息接触和接受之间的正向关系。为了验证这条假设,我们采用了分层线性回归,从而在控制其他人口统计学因素(性别、年龄、受教育水平与收入水平)的情况下,测试食品安全虚假信息接触和接受之间的关系。在模型1中,性别、年龄、受教育水平与收入水平对参与者虚假信息接受水平的解释度为Δ...

总局发布医疗器械临床试验设计指导原则

由于此时没有意图或机会选择最有利的某次假设检验结果,因此可设定每次检验的I类错误水平等于预先设定的α,无需进行多重性校正。对于同时采用多个主要评价指标的临床试验设计,当有可能选择最有利的某次假设检验结果进行结论推断时,样本量估算需要考虑假设检验的多重性问题,以及对总Ⅰ类错误率的控制策略。